Zusammenfassung
Konkrete Anwendungen in SciPy für Data-Approximation, Regression und maschinelles Lernen.
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Notes
- 1.
TensorFlow https://tensorflow.org ist eine freie und quelloffene Sammlung der Programme für Daten und Differential-Programmierung, unter anderem auch für Maschinelles Lernen (ML).
- 2.
SciKit-Learn https://scikit-learn.org ist eine Sammlung von Python Modulen für Maschinelles Lernen (ML) und Datenerfassung.
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Abali, B.E., Çakıroğlu, C. (2020). Approximation. In: Numerische Methoden für Ingenieure. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61325-2_19
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61325-2_19
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Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-662-61325-2
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