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Markov-Ketten

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Zusammenfassung

Markov-Ketten modellieren den zeitlichen Verlauf gewisser Prozesse, bei denen zufällige Übergänge ausgeführt werden. Zu ihrer Beschreibung werden stochastische Matrizen verwendet. In diesem Kapitel lernen wir die wichtigsten Aspekte der Theorie von Markov-Ketten in diskreter Zeit kennen, insbesondere was deren Langzeitverhalten angeht. Zentral dafür sind invariante Verteilungen, deren Berechnung und Bedeutung wir kennenlernen. Anwendungen gibt es beispielsweise in der Modellierung von Wartesystemen oder in stochastischen Algorithmen.

Supplementary material

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© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für MathematikTU BerlinBerlinDeutschland

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