Zusammenfassung
Wird eine Gesamtheit nur nach einzelnen Merkmalen (univariat) untersucht, so ist der erste Schritt eine sinnvolle Ordnung der Beobachtungswerte – z. B. bei mindestens ordinalen Merkmalen der Größe nach. Bei großen Gesamtheiten wird man zur Erhöhung der Übersichtlichkeit die Beobachtungswerte in Gruppen mit gleichen Ausprägungen zusammenfassen („Gruppieren“), bei stetigen oder quasistetigen Merkmalen die Beobachtungswerte vorgegebenen, überschneidungsfreien Intervallen zuordnen („Klassieren“). Die geordnete tabellarische bzw. grafische Darstellung des zahlenmäßigen Umfangs der Gruppen mit gleichen Merkmalsausprägungen wird Häufigkeitsverteilung genannt. (Absolute) Häufigkeitsverteilungen sind also Darstellungen – bei in den reellen Zahlenraum abgebildeten Merkmalsausprägungen Funktionen –, die jeder auftretenden Merkmalsausprägung eine Anzahl zuordnen. Die Gesamtsumme dieser Anzahlen ergibt den Gesamtumfang der statistischen Masse.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Rößler, I., Ungerer, A. (2019). Deskriptive Statistik: Univariate Verteilungen. In: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. BA KOMPAKT. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60342-0_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-60342-0_2
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-60341-3
Online ISBN: 978-3-662-60342-0
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)