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Anwendungsfall GRIMME

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Entwicklung datenbasierter Produkt-Service Systeme

Zusammenfassung

Als Hersteller innovativer Kartoffel-, Rüben- und Gemüsetechnik ist die GRIMME Landmaschinenfabrik stets daran interessiert neue Geschäftsmodell und Technologien zu nutzen, um einen Vorteil gegenüber den Wettbewerbern zu haben. In dem folgenden Kapitel wird beschrieben, wie die Grundlagen für eben dies geschaffen werden. Neben der Entwicklung eines Geschäftskonzepts, dem die Verfügbarkeit einer komplexen Erntemaschine zu Grunde liegt, erfährt der Leser ebenfalls welche technischen Voraussetzungen dafür nötig sind. Der konkrete Anwendungsfall dreht sich um eine Komponente eines Kartoffelvollernters, in diesem Fall das Aufnahmeband, welches die Kartoffeln aus der Erde in die Maschine fördert. Es soll der Ausfallzeitpunkt bestimmt werden, um im Vorfeld Maßnahmen zu ergreifen, welche die zugesicherte Verfügbarkeit des Bandes bzw. des Roders gewährleisten. Hierzu mussten die Fehlerursachen analysiert und neue Sensoren entwickelt werden, um diese zu messen. Für die Übertragung der gemessenen Daten in eine Cloud wurden Schnittstellen und Wege für die Datenvermittlung entwickelt. Darüber hinaus beschreibt das Kapitel die Signalverarbeitung der übermittelten Daten und wie mit Hilfe von Business Analytics der Ausfallzeitpunkt vorhergesagt werden kann. Die gewonnenen Informationen kann der Nutzer über die entsprechenden Front Ends einsehen, um die Verfügbarkeit der Maschine sicherzustellen.

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Sivasothy, P. et al. (2019). Anwendungsfall GRIMME. In: Aurich, J., Koch, W., Kölsch, P., Herder, C. (eds) Entwicklung datenbasierter Produkt-Service Systeme. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59643-2_6

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  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-59642-5

  • Online ISBN: 978-3-662-59643-2

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