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Vernetzte Produktion durch Digitale Schatten – Werkzeugmaschine 4.0

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Handbuch Industrie 4.0: Recht, Technik, Gesellschaft

Zusammenfassung

Der Begriff Internet of Things (IoT) hat sich weltweit als Bezeichnung für die horizontale internetbasierte Vernetzung von Cyber-Physical Systems durchgesetzt (Gubbi et al. 2013). Das IoT ermöglicht dabei die Nutzung von Felddaten (z. B. Kundenverhalten) zur Realisierung von neuartigen digitalen Geschäftsmodellen (Porter und Heppelmann 2014). In den meisten Anwendungsfällen sind dabei große Mengen an Felddaten vorhanden, welche durch eine relativ kleine Anzahl von Parametern beschrieben werden. Die Übertragung des IoT-Ansatzes auf die Produktion wird – insbesondere in Deutschland – mit dem Begriff Industrie 4.0 bezeichnet. Das volle Potenzial dieses Ansatzes kann derzeit jedoch nicht vollständig genutzt werden, da der Zugang zu Daten aus der Produktion aus verschiedenen Gründen nicht möglich ist und die Daten aufgrund der komplexen physikalischen Wirkzusammenhänge sehr heterogen sind. Dies führt insbesondere in der Datenanalyse zu gänzlich neuen Herausforderungen (Gandomi und Haider 2015).

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Notes

  1. 1.

    Cf. Smart Service Welt Working Group/acatech (ed) (2015) Smart Service Welt – Recommendations for the Strategic Initiative Web-based Services for Businesses: Final Report, Berlin; Wahlster W (2014) Semantic Technologies for Mass Customization. In: Wahlster W, Grallert H-J, Wess S et al. Towards the Internet of Services: THESEUS Research Program. Springer, Cham, pp 3–13.

  2. 2.

    Z. B. Siemens Mindsphere, GE Predix, PTC ThingWorx, SAP HANA.

  3. 3.

    Machine Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, Apache Spark) oder “Machine Learning-as-a-Service“ Anbieter wie Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure u. a.

  4. 4.

    Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist 100 % wenn ausschließlich Gutteile, so schnell wie möglich und ohne Stillstandzeiten produziert werden.

Literatur

  • Allwood JM, Duncan SR, Cao J et al (2016) Closed-loop control of product properties in metal forming. CIRP Ann Manuf Technol 65(2):573–596

    Article  Google Scholar 

  • Brecher C, Özdemir D (Hrsg) (2017) Integrative production technology: theory and applications. Springer, Cham

    Google Scholar 

  • Gandomi A, Haider M (2015) Beyond the hype: big data concepts, methods, and analytics. Int J Inf Manag 35(2):137–144

    Article  Google Scholar 

  • Gao R, Wang L, Teti R et al (2015) Cloud-enabled prognosis for manufacturing. CIRP Ann Manuf Technol 64(2):749–772

    Article  Google Scholar 

  • Gubbi J, Buyya R, Marusic S et al (2013) Internet of Things (IoT): a vision, architectural elements, and future directions. Futur Gener Comput Syst 29(7):1645–1660

    Article  Google Scholar 

  • Kortmann S, Piller F (2016) Open business models and closed-loop value chains: redefining the firm-consumer relationship. Calif Manag Rev 58(3):88–108

    Article  Google Scholar 

  • Mayr J, Jedrzejewski J, Uhlmann E et al (2012) Thermal issues in machine tools. CIRP Ann Manuf Technol 61(2):771–791

    Article  Google Scholar 

  • Porter ME, Heppelmann JE (2014) How smart, connected products are transforming competition. Harv Bus Rev 92(11):64–88

    Google Scholar 

  • Rixen D (2004) A dual Craig-Bampton method for dynamic substructuring. J Comput Appl Math 168(1–2):383–391

    Article  Google Scholar 

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Brecher, C., Brockmann, M. (2020). Vernetzte Produktion durch Digitale Schatten – Werkzeugmaschine 4.0. In: Frenz, W. (eds) Handbuch Industrie 4.0: Recht, Technik, Gesellschaft. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-58474-3_27

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-58474-3_27

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-58473-6

  • Online ISBN: 978-3-662-58474-3

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