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Learning Analytics an Hochschulen

  • Corinne Büching
  • Dana-Kristin Mah
  • Stephan Otto
  • Prisca Paulicke
  • Ernst A. Hartman
Open Access
Chapter

Zusammenfassung

Digitale Angebote sind inzwischen fester Bestandteil des Bildungssystems. Zahlreiche Hochschulen verwenden Learning-Management-Systems (LMS) zur Unterstützung von Lehre und Studium und bieten immer häufiger Online-Kurse an, z. B. Massive Open Online Courses (MOOC) (Cormier und Siemens 2010). Bei der Nutzung digitaler Lernangebote und Lernumgebungen fallen kontinuierlich Daten an, die sich analysieren lassen, Einblick etwa in das individuelle Lernverhalten geben oder Hinweise darauf, wie die Lehre und das Lernen unterstützt werden könnten, um Lernprozesse zu verbessern. Bislang nutzen Bildungsinstitutionen diese Daten jedoch noch wenig – mittels Learning Analytics könnte sich das ändern. Was aber ist Learning Analytics? Und wie ist es im Kontext KI einzuordnen?

Literatur

  1. Adams Becker, S.; Cummins, M.; Davis, A.; Freeman, A.; Hall Glesinger, C.; Anathanarayanan, V. (2017): NMC Horizon Report 2017 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium. Online verfügbar unter http://cdn.nmc.org/media/2017-nmc-horizon-report-he-EN.pdf, zuletzt geprüft am 05.05.2017.
  2. Arnold, K. (2010): Signals: Applying academic analytics: EDUCAUSE Quarterly (33).Google Scholar
  3. Arnold, K.; Pistilli, M. D. (Hrsg.) (2012): Course signals at Purdue: using learning analytics to increase student success. 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. Vancouver, BC, Canada, 29th-May 2nd. New York.Google Scholar
  4. BMBF (2012): Perspektive MINT. Wegweiser für MINT-Förderung und Karrieren in Mathematik, Informatik, Naturwisenschaften und Technik. Online verfügbar unter https://www.bmbf.de/pub/perspektive_mint.pdf, zuletzt geprüft am 04.06.18.
  5. Cormier, D.; Siemens, G. (2010): The open course. Through the open door: Open courses as research, learning and engagement. In: EDUCAUSE Review 45 (4), S. 30–39. Online verfügbar unter https://oerknowledgecloud.org/sites/oerknowledgecloud.org/files/ERM1042[1].pdf, zuletzt geprüft am 04.06.18.
  6. Elias, Tanya (2011): Learning Analytics: Definitions, Processes and Potential. Online verfügbar unter https://landing.athabascau.ca/file/download/43713, zuletzt geprüft am 05.06.2018.
  7. Ferguson, R.; Clow, D. (Hrsg.) (2017): Where is the evidence? A call to action for learning analytics. LAK ‘17 Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference. the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference. Vancouver, BC, Canada, March 13-17: ACM.Google Scholar
  8. Florida State University (2018): How do I track student activity in my course? (671). Online verfügbar unter https://support.campus.fsu.edu/kb/article/671-how-do-i-track-student-activity-in-my-course/, zuletzt geprüft am 05.06.2018.
  9. Greller, W.; Drachsler, H. (2012): Translating learning into numbers: A generic framework for learning analytics. In: Educational Technology & Society 15 (3), S. 42–57. Online verfügbar unter https://pdfs.semanticscholar.org/d1bd/219962defaeb326c3b51fb4fb1086c5b7b28.pdf, zuletzt geprüft am 04.06.2018.
  10. Heublein, U., Ebert, J., Hutzsch, C., Isleib, S., König, R., Richter, J., Woisch, A. (2017). Zwischen Studienerwartungen und Studienwirklichkeit, Ursachen des Studienabbruchs, beruflicher Verbleib der Studienabbrecherinnen und Studienabbrecher und Entwicklung der Studienabbruchquote an deutschen Hochschulen. Hannover: DZHW.Google Scholar
  11. HijonmR.; Carlos, R .: E-Learning platforms analysis and development of students tracking functionality. In: Proceedings of the 18th World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecomunications, S. 2823–2828.Google Scholar
  12. Ifenthaler, Dirk (2015): Learning Analytics in: The SAGE encyclopedia of educational technology. 2, S. 447–451.Google Scholar
  13. Ifenthaler, Dirk; Mah, Dana-Kristin; Yau, Jane Yin-Kim (2017): Studienerfolg mittels Learning Analytics. e-teaching.org. Online verfügbar unter https://www.e-teaching.org/etresources/pdf/erfahrungsbericht_2017_ifenthaler-et-al_studienerfolg-mittels-learning-analytics.pdf, zuletzt geprüft am 05.06.18.
  14. Ifenthaler, Dirk; Schuhmacher, Clara (2016): Learning analytics im Hochschulkontext. In: WIST 45 (4), S. 176–181. DOI: 10.15358/0340-1650-2016-4-176.CrossRefGoogle Scholar
  15. Ifenthaler, Dirk; Widanapathirana, Chathuranga; Springer. (2014): Development and Validation of a Learning Analytics Framework. Two Case Studies Using Support Vector Machines. In: Technology, knowledge and Learning 19 (1-2), S. 221–240. DOI: 10.1007/s10758-014-9226-4.CrossRefGoogle Scholar
  16. Ionica, Lavina (2016): Learning Analytics in der Hochschullehre. Hg. v. Hochschulforum Digitalisierung. Online verfügbar unter https://hochschulforumdigitalisierung.de/de/blog/learning-analytics-hochschullehre, zuletzt geprüft am 30.05.2018.
  17. Johnson, L.; Adams Becker, S.; Cummins, M.; Estrada, V.; Freeman, A.; Hall, C. (2016): NMC Horizon Report: 2016 Higher Education Edition. Hamburg: Multimedia Kontor Hamburg. Online verfügbar unter https://www.mmkh.de/fileadmin/dokumente/Publikationen/2016-nmc-horizon-report-he-DE.pdf, zuletzt geprüft am 04.06.18.
  18. Jülicher, Tim (2015): Big Data in der Bildung. Learning Analytics, Educational Data Mining und Co. In: ABIDA-Dossier.Google Scholar
  19. Kellen, V.; Recktenwald, A.; Burr, S. (2013): Applying Big Data in Higher Education: A Case Study. 13. Aufl. Hg. v. Cutter Consortium (8). Online verfügbar unter https://www.cutter.com/article/applying-big-data-higher-education-case-study-400836, zuletzt geprüft am 05.06.2018.
  20. Leitner, Philipp; Ebner, Martin; Erpenbeck, John; Sauter, Werner (2017): Learning Analytics in Hochschulen. In: Handbuch Kompetenzentwicklung im Netz. Bausteine einer neuen Lernwelt. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag, S. 371–383.Google Scholar
  21. Loser, Kai-Uwe (2016): Pro und Contra: Positionen zu Learning Analytics. Hg. v. e-teaching. org. Online verfügbar unter https://www.e-teaching.org/community/meinung-old/pro_con_learning_analytics/index_html, zuletzt aktualisiert am 17.06.2016, zuletzt geprüft am 30.05.2018.
  22. Mah, Dana-Kristin (2016): Learning Analytics and Digital Badges. Potential Impact on Student Retention in Higher Education. In: Technology, knowledge and Learning 21 (3). New York: Springer. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1007/s10758-016-9286-8, zuletzt geprüft am 22.06.2018.CrossRefGoogle Scholar
  23. Merceron, Agathe; Bilkstein, Paulo; Siemens, George (2015): Learning Analytics: From Big Data to Meaningful Data. In: Journal of Learning Analytics 2 (3), S. 4–8. Online verfügbar unter https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1127050.pdf, zuletzt geprüft am 05.06.18.CrossRefGoogle Scholar
  24. Nguyen, Quan; Tempelaar, Dirk; Rienties, Bart; Giesbers, Bas (2016): What learning analytics based prediction models tell us about feedback preferences of students. In: The Quarterly Review of Distance Education Band 17 (Ausgabe 3), S. 13–33. Online verfügbar unter https://www.researchgate.net/publication/309232936_What_learning_analytics_based_prediction_models_tell_us_about_feedback_preferences_of_students, zuletzt geprüft am 22.6.18.
  25. Niemann, Julia; Neu-Clausen, Maike; Hoffmann, Rüdiger (2014): Die Mentoringprogramme der Fakultät für Bildungswissenschaften. Projektbericht 2011-2014. Hg. v. Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Bildungswissenschaften. Online verfügbar unter https://www.uni-due.de/imperia/md/images/zfh/mentoring-tutorien/bildungswissenschaften_m%C3%A4rz_2015.pdf, zuletzt geprüft am 22.6.18.
  26. Panke, Stefanie (2010): ‘Web XXO’ – Week Three of PLENK2010 on Emerging Technologies. In: etcjournal (a journal for educational technology & change). Online verfügbar unter https://etcjournal.com/2010/09/29/web-xxo-%e2%80%93-week-three-of-plenk2010-on-emerging-technologies/, zuletzt geprüft am 22.06.2018.
  27. Pardo, Abelardo; Siemens, George; Wiley-Blackwell (2014): Ethical and Privacy Principles for Learning Analytics. In: Br J Educ Technol 45 (3), S. 438–450. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1111/bjet.12152, zuletzt geprüft am 22.06.2018.CrossRefGoogle Scholar
  28. Pistilli, Matthew D.; Arnold, Kimberly E. (2010): In practice. Purdue Signals: Mining real-time academic data to enhance student success. In: About Campus 15 (3), S. 22–24. DOI: 10.1002/abc.20025.CrossRefGoogle Scholar
  29. Scheffel, Maren; Drachsler, Hendrik; Specht, Marcus (Hrsg.) (2015): Developing an evaluation framework of quality indicators for learning analytics. the Fifth International Conference. Poughkeepsie, New York, 16.03.2015 - 20.03.2015. New York, New York, USA: ACM Press.Google Scholar
  30. Sclater, Niall; Mullan, J. (2017): Learning analytics and student success - assessing the evidence. Hg. v. Jisc. Online verfügbar unter http://repository.jisc.ac.uk/6560/1/learning-analytics_and_student_success.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018.
  31. Sclater, Niall; Peasgood, A.; Mullan, J. (2016): Learning Analytics in Higher Education. A review of UK and international practices. Full report. Hg. v. Jisc. Jisc. Bristol. Online verfügbar unter https://www.jisc.ac.uk/sites/default/files/learning-analytics-in-he-v3.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018.
  32. Sin, Katrina; Muthu, Loganathan (2015): Application of Big Data in educational Data Mining and Learning Analytics. A literature review. In: Journal of Soft Computing: Special Issue on Soft Computing Models for Big Data 5 (4), S. 1035–1049. Online verfügbar unter http://ictactjournals.in/paper/IJSC_V5_I4_paper6_1035_1049.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018.
  33. Slade, Sharon; Prinsloo, Paul (2013): Learning Analytics. Ethical Issues and Dilemmas. In: American Behavioral Scientist 57 (10), S. 1510–1528. DOI: 10.1177/0002764213479366.CrossRefGoogle Scholar
  34. Toetenel, Lisette; Rienties, Bart (2016): Analysing 157 learning designs using learning analytic approaches as a means to evaluate the impact of pedagogical decision-making. In: British Journal of Educational Technology Volume 47 (Issue 5), S. 981–992. Online verfügbar unter https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12423, zuletzt geprüft am 22.06.2018CrossRefGoogle Scholar
  35. Verbert, Katrien; Duval, Erik; Klerkx, Joris; Govaerts, Sten; Santos, José Luis (2013): Learning Analytics Dashboard Applications. In: American Behavioral Scientist 57 (10), S. 1500–1509. DOI: 10.1177/0002764213479363.CrossRefGoogle Scholar
  36. Zhang, H.; Almeroth, K. (2010): Moodog: Tracking Student Activity in Online Course Management Systems. In: Journal of Interactive Learning Research 21 (3), S. 407–429.Google Scholar

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Authors and Affiliations

  • Corinne Büching
  • Dana-Kristin Mah
  • Stephan Otto
  • Prisca Paulicke
  • Ernst A. Hartman

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