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Simulation logistischer Systeme

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Modellierung logistischer Systeme

Part of the book series: Fachwissen Logistik ((FACHLOG))

Zusammenfassung

Die Untersuchung dynamischer Sachverhalte wird in vielen Bereichen der Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften über die Methodik der Simulation unterstützt. Auch in der Logistik hat die Simulation zur methodischen Absicherung der Planung, Steuerung und Überwachung der Material-, Personen-, Energie- und Informationsflüsse seit Jahren ihren berechtigten Stellenwert. Daher wird die Notwendigkeit des Einsatzes der Simulation zur Planung, Realisierung und Betriebsführung logistischer Systeme heute nicht mehr in Frage gestellt. Der Beitrag gibt einen umfassenden Einstieg in die Simulationsthematik im Bereich der Logistik.

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Literatur

  • Abele E, Reinhart G (2011) Zukunft der Produktion, Herausforderungen und Chancen. Carl Hanser, München

    Google Scholar 

  • ASIM-Fachgruppe Simulation in Produktion und Logistik (1997): Leitfaden für Simulationsbenutzer in Produktion und Logistik. Mitteilungen aus den Fachgruppen, H 58

    Google Scholar 

  • Balci O (1998) Verification, Validation, and Testing. In: Banks J (Hrsg) Handbook of Simulation. John Wiley, New York, S 335-393

    Google Scholar 

  • Banks J (1998) (Hrsg) Handbook of Simulation. John Wiley, New York

    Google Scholar 

  • Bayer J, Collisi T, Wenzel S (2003) (Hrsg) Simulation in der Automobilproduktion. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Bossel H (2004) Systeme, Dynamik, Simulation. Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme. Books on Demand, Norderstedt

    Google Scholar 

  • Bracht U, Geckler D, Wenzel S (2011) Digitale Fabrik – Methoden und Praxisbeispiele. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Buchholz P, Clausen U (2009) (Hrsg) Große Netze der Logistik – Die Ergebnisse des Sonderforschungsbereichs. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Claus V, Schwill A (2006) Duden Informatik. Dudenverlag, Mannheim

    Google Scholar 

  • Craemer D (1985) Mathematisches Modellieren dynamischer Vorgänge. Leitfäden der angewandten Informatik. Teubner, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Dangelmaier W, Laroque C, Klaas A (2013) (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2013. W.V. Westfalia Druck GmbH, Paderborn

    Google Scholar 

  • DIN (2014) DIN IEC 60050-351 – Internationales Elektrotechnisches Wörterbuch. Teil 351: Leittechnik. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • Fahrmeir L, Heumann C, Künstler R, Pigeot I, Tutz G (2016) Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 8. Aufl, Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Fishman GS (1973) Concepts and Methods in Discrete Event Digital Simulation. Wiley & Sons, New York

    Google Scholar 

  • Georgii H-O (2015) Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Aufl, de Gruyter, Berlin, Boston

    Google Scholar 

  • Hegmanns T, Parlings M (2012) Dezentrale Informationssysteme für das Supply Chain Event Management. In: Müller E (Hrsg) Intelligent vernetzte Arbeits- und Fabriksysteme. Tagungsband zur Fachtagung „Vernetzt planen und produzieren VPP2012“. Inst. für Betriebswiss. und Fabriksysteme, Chemnitz, S 97-106

    Google Scholar 

  • Hegmanns T, Klingebiel K, Winkler M, Bruns C (2012) Service-basierte Assistenzsystembausteine für die taktische Optimierung der Bestandsstrategie. In: Wolf-Kluthausen H (Hrsg) Jahrbuch der Logistik 2012. HUSS Verlag, München, S 44-49

    Google Scholar 

  • Kamphues J, Groß S, Korth B, Zajac M, Hegmanns T (2013) Serviceorientierte Referenzarchitektur für logistische Assistenzsysteme zur simulationsbasierten Entscheidungsunterstützung. In: Dangelmaier W, Laroque C, Klaas A (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2013. W.V. Westfalia Druck GmbH, Paderborn, S 145-155

    Google Scholar 

  • Klinger A, Wenzel S (2000) Referenzmodelle – Begriffsbestimmung und Klassifikation. In: Wenzel S (Hrsg) Referenzmodelle für die Simulation in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. SCS, Ghent, S 13-29

    Google Scholar 

  • Klingebiel K, Toth M, Wagenitz A (2010) Logistische Assistenzsysteme. In: Pradel U-H, Süssenguth W, Piontek J, Schwolgin AF (Hrsg) Praxishandbuch Logistik – Erfolgreiche Logistik in Industrie, Handel und Dienstleistungsunternehmen. Deutscher Wirtschaftsdienst, Köln

    Google Scholar 

  • Klingebiel K, Hackstein L, Cirullies J. Parlings M, Hesse K, Hohaus C, Jung E-N (2014) Ressourceneffiziente Logistik. In: Neugebauer R (Hrsg) Handbuch Ressourcenorientierte Produktion. Hanser, München, S 719-747

    Google Scholar 

  • Kuhn A, Reinhardt A, Wiendahl H-P (1993) (Hrsg) Handbuch Simulationsanwendungen in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. Bd 7, Vieweg, Braunschweig

    Google Scholar 

  • Kuhn A, Rabe M (1998) (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik. Fallbeispielsammlung. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Kuhn A, Laakmann F (2001) Beherrschung großer Logistiknetze – Fragestellungen und Lösungskonzepte. Industrie Management 17:37-40

    Google Scholar 

  • Kuhn A, Hellingrath B (2007) Logistik und IT als wechselseitige Impulsgeber. In: ten Hompel M (Hrsg): Software in der Logistik. Prozesse Vernetzung Schnittstellen. Huss-Verlag, München, S 14-21

    Google Scholar 

  • Law AM (2014) Simulation Modeling and Analysis. 5. Aufl, McGraw-Hill, Boston

    Google Scholar 

  • Lehn J, Wegmann H (2006) Einführung in die Statistik. 5. Aufl, Vieweg und Teubner, Wiesbaden

    Google Scholar 

  • Mattern F, Mehl H (1989) Diskrete Simulation – Prinzipien und Probleme der Effizienzsteigerung durch Parallelisierung. Informatik-Spektrum 12:198-210

    Google Scholar 

  • Meyer R, Wenzel S (1993) Kopplung der Simulation mit Methoden des Datenmanagements. In: Kuhn A, Reinhardt A, Wiendahl HP (Hrsg) Handbuch Simulationsanwendungen in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte der Simulationstechnik. Bd 7, Vieweg, Braunschweig, S 347-368

    Google Scholar 

  • Niemeyer G (1990) Simulation. In: Kurbel K, Strunz H (Hrsg) Handbuch Wirtschaftsinformatik. Schäffer- Poeschel, Stuttgart, S 435-456

    Google Scholar 

  • Noche B, Wenzel S (1991) Marktspiegel Simulationstechnik in Produktion und Logistik. TÜV Verl. Rheinland, Köln

    Google Scholar 

  • Rabe M, Hellingrath B (2000) (Hrsg) Handlungsanleitung Simulation in Produktion und Logistik. SCS International, San Diego

    Google Scholar 

  • Rabe M (2008a) (Hrsg) Advances in Simulation for Production and Logistics Applications. 13. ASIM-Fachtagung. Fraunhofer-IRB Verlag, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Rabe M, Spieckermann S, Wenzel S (2008b) Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik – Vorgehensmodelle und Techniken. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Rabe M, Clausen U (2015) (Hrsg) Simulation in Production and Logistics 2015. TU Dortmund. Fraunhofer Verlag, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Robinson S (2004) Simulation: The Practice of Model Development and Use. John Wiley & Sons, Chichester

    Google Scholar 

  • Schmidt B (1988) Simulation von Produktionssystemen. In: Feldmann K, Schmidt B (Hrsg) Simulation in der Fertigungstechnik. Fachber. Simulation. Bd 10, Springer, Berlin, S 1-45

    Google Scholar 

  • Stachowiak H (1973) Allgemeine Modelltheorie. Springer, Wien

    Google Scholar 

  • VDI (1997a) VDI 3633 Blatt 4: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. Auswahl von Simulationswerkzeugen, Leistungsumfang und Unterscheidungskriterien. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (1997b) VDI 3633 Blatt 3: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. Experimentplanung und -auswertung. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2008) VDI 4499 Blatt 1: Digitale Fabrik. Grundlagen. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2009) VDI 3633 Blatt 11: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. Simulation und Visualisierung. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2014) VDI 3633 Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. Grundlagen. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2016a) VDI 4465 Blatt 1: Modellierung und Simulation. Modellbildungsprozess. Entwurf. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2016b) VDI 3633, Blatt 12: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen, Simulation und Optimierung. Entwurf. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI (2016c) VDI 4499 Blatt 3: Digitale Fabrik. Datenmanagement und Systemarchitekturen. Entwurf. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • Wenzel S (1998) Verbesserung der Informationsgestaltung in der Simulationstechnik unter Nutzung autonomer Visualisierungswerkzeuge. Dissertation, TU Dortmund

    Google Scholar 

  • Wenzel S (2000) (Hrsg) Referenzmodelle für die Simulation in Produktion und Logistik. Reihe Fortschritte in der Simulationstechnik. SCS, Ghent 2000

    Google Scholar 

  • Wenzel S (2006) (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik. Tagungsband zur 12. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik. SCS Publishing House, San Diego und Erlangen

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Weiß M, Collisi-Böhmer S, Pitsch H, Rose O (2008) Qualitätskriterien für die Simulation in Produktion und Logistik. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Wunsch G (1986) Handbuch der Systemtheorie. Akademie Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  • Wüsteneck KD (1963) Zur philosophischen Verallgemeinerung und Bestimmung des Modellbegriffes. Dt. Z. f. Philosophie, H 12

    Google Scholar 

  • Zeigler BP (1991) Object-Oriented Modeling and Discrete-Event Simulation. Advanced in Computers 33:67-114

    Google Scholar 

  • Zülch G, Stock P (2010) (Hrsg) Integrationsaspekte der Simulation: Technik, Organisation und Personal. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe

    Google Scholar 

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Wenzel, S. (2018). Simulation logistischer Systeme. In: Tempelmeier, H. (eds) Modellierung logistischer Systeme . Fachwissen Logistik. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57771-4_1

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