Zusammenfassung
Das vierte Kapitel hilft bei dem Umgang mit Wahrscheinlichkeiten anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Bereichen. Jede Wahrscheinlichkeit kann als Erwartungswert einer relativen Häufigkeit bei „sehr vielen“ Wiederholungen bzw. Beobachtungen angesehen werden. Dabei führt die Interpretation der bedingten Wahrscheinlichkeit bei stochastisch abhängigen Beobachtungen häufig zu überraschenden Ergebnissen, die auch an acht Beispielen zum Bayesschen Theorem gezeigt werden. Hinweise zum diagnostischen Test in klinischen Anwendungen und zu speziellen Maßzahlen aus der Epidemiologie zeigen Einsatzbereiche dieses Teilgebietes der Mathematik.
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Hedderich, J., Sachs, L. (2018). Wahrscheinlichkeiten. In: Angewandte Statistik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56657-2_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56657-2_4
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-56656-5
Online ISBN: 978-3-662-56657-2
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