Deskriptive Statistik

Zusammenfassung

Einen Überblick über die numerischen und graphischen Verfahren der beschreibenden Statistik gibt das dritte Kapitel. Abhängig vom Skalenniveau weisen einführende Übersichten den Weg zur Zusammenfassung von Daten über absolute und relative Häufigkeiten, Prozent-, Median- und Quantilwerte, Mittelwerte und diverse Streuungsmaße. Besonderheiten bei der Beschreibung von Wachstumsverläufen, der Erfassung der Präzision von Messungen (Fehlerrechnung) sowie bei der Bestimmung von Konzentrations- und Zusammenhangsmaßen werden an vielen Beispielen dargelegt. Neben der einfachen linearen Regression werden auch spezielle Ansätze zur robusten linearen Regression, der nichtlinearen Regression und der nichtparametrischen Regression behandelt. Simpson’s Paradox und andere Beispiele zeigen auch in diesem Kapitel das Nebeneinander von Anschaulichem und “Vertraxtem”.