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Zusammenfassung

Multivariate Analysemethoden betrachten simultan mehrere Variablen und analysieren den Zusammenhang zwischen diesen. Die quantitativen Analysen dienen dabei der Beschreibung, der Erklärung oder der Prognose zukünftiger Entwicklungen. Einen Spezialfall bilden bivariate Analysemethoden, bei denen nur jeweils zwei Variablen betrachtet werden. Eine adäquate Abbildung der Realität macht i. d. R. aber die Anwendung multivariater Analysemethoden erforderlich. Multivariate Analysemethoden bilden heute eines der Fundamente der empirischen Forschung in den Realwissenschaften. Das einleitende Kapitel zum Buch „Multivariate Analysemethoden“ liefert

• eine Erklärung der zentralen Grundbegriffe der multivariaten Datenanalyse, die für das Verständnis aller Verfahren in gleichem Maße von Bedeutung sind (z. B. Typen von Variablen, Skalenniveau);

• einen Überblick zu den wichtigsten multivariaten Analysemethoden, die in diesem Buch behandelt werden, wobei eine Unterscheidung nach Strukturen-prüfenden- und Strukturen-entdeckenden-Verfahren vorgenommen wird;

• einen komprimierten Einstieg in das heute weit verbreitete Programmsystem IBM SPSS Statistics, das jeweils zur Rechnung der Fallbeispiele verwendet wird;

• ergänzende Hinweise zur Verwendung von MS Excel zur Durchführung von multivariaten Datenanalysen.