Methodische Ansätze

Zusammenfassung

Die Zusammenführung ausreichend großer Orthogonaler Arrays, d. h. die Zuweisung einer großen Parameterzahl, mit der Berechnung von SNR Kennzahlen, kombiniert mit einer effizienten Mustererkennung, eröffnet einen Weg die Fragestellung zu invertieren. Das heißt, wenn sich in einem bekannten Satz von Daten, die aus Parametern mit ihrem jeweiligen charakteristischen Ergebnis bestehen, die Werte der Parameter ändern, kann das entsprechende neue charakteristische Ergebnis mit relativ hoher Genauigkeit und Zuverlässigkeit vorherberechnet werden. Eine solche Prognose ist für nahezu jede beliebige Anzahl von Variablen, mehr oder weniger korreliert, digital oder kontinuierlich, mit oder ohne Schwankungsbreite, durchführbar. Diese inverse Anwendung nutzt die SNR Kennzahlen als Wichtungsfaktoren, um das unbekannte charakteristische Ergebnis zu prognostizieren.