Zusammenfassung
Anwendungen der Mustererkennung sind nicht auf klinische Daten beschränkt. Jede Entscheidung baut auf ein Muster auf wie z. B. die Aktivierung eines Feueralarms, eine Kollisionswarnung, Authentifizierung, Patientenüberwachung, Zeichenerkennung und vieles mehr. Die Beispiele verdeutlichen den Zweck: Kleinste Unterschiede in den Mustern müssen erkannt und mathematisch verstärkt werden, um eine eindeutige Entscheidung zu ermöglichen, die sich dadurch auszeichnet, dass entweder viel Geld für Vorsorgemaßnahmen ausgegeben wird oder Schäden riskiert werden, die noch höhere Verluste verursachen.
Darüber hinaus lassen sich ungelöste Probleme bei gleichzeitig existierenden großen Datensätzen aufgreifen, um bisher unentdeckte Muster aufzudecken und das Verständnis zu erweitern.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Taguchi, G., Chowdhury, S., Wu, Y.: The Mahalanobis – Taguchi System. McGraw – Hill, New York (2001)
Teshima, S., Bando, T., Jin, D.: A research of defect detection using the Mahalanobis-Taguchi System Method. J. Qual. Eng. Forum. 6(6), 74–80 (1998) (in englischer Übersetzung)
Taguchi, G.: Application of mahalanobis distance for medical treatment. J. Qual. Eng. Forum. 2(6), 2–6 (1994) (Original in japanischer Sprache; überarbeitet und übersetzt ins Englische in [1])
Kanetaka, T.: Diagnosis of a special health check using mahalanobis’ generalized distance. ASI J. 3(1), 57–74 (1990). American Supplier Institute (ASI) Press (Translated from the Jpn. Stand. Qual. Control. 40(10), 57–64 (1987))
Parcak, S.: Satellite Remote Sensing for Archaeology. Taylor & Francis LTD (2009)
Taguchi, G.: Method for Pattern Recognition. United States Patent: US 5,684,892 A (4. November 1997)
Kamoshita, T., Tabata, K., Okano, H., Takahashi, K., Yano, H.: Optimization of a multi-dimensional information system using Mahalanobis Distance (The case of a fire alarm system). Qual. Eng. Forum. 3(6), 91–99 (1998) (in englischer Übersetzung)
Mizoguchi, K., Kawai, A., Hamada, K., Kamoshita, T.: A research on a sensing system using Mahalanobis distance for preventing of driving accidents. J. Qual. Eng. Soc. 3(7), 79–86 (1999) (in japanischer Sprache)
Goepfert, M. S., Goetz, A. E., Ruefer, H.: Surveillance of patients after open heart surgery by Mahalanobis – Taguchi – System. American Supplier Institute – Client Conference Proceedings, S. 184–195, Detroit, Michigan, USA (2008)
Susumu, S.: US Dollar bill inspection. In: QES (Hrsg.) Quality Engineering Forum Symposium, Proceedings, Tokyo (1998) (in japanischer Sprache)
Shames, D. S., Minna, J. D., Gazdar, A. I.: DNA methylation in health, disease, and cancer. Curr. Mol. Med. 7(1), 85–102 (2007).
Die globalen seismischen Aktivitäten werden am Geoforschungszentrum (GFZ) in Potsdam verarbeitet und verwaltet. www.gfz-potsdam.de. Zugegriffen: 7. Sept. 2011
Sloan Digital Sky Survey unter www.sdss.org. Zugegriffen: 1. Juli 2014
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Ruefer, H. (2018). Anwendungsbereiche. In: Treffsichere Analysen, Diagnosen und Prognosen. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56653-4_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56653-4_10
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-56652-7
Online ISBN: 978-3-662-56653-4
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)