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Anwendungsbereiche

  • Herbert Ruefer
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Zusammenfassung

Anwendungen der Mustererkennung sind nicht auf klinische Daten beschränkt. Jede Entscheidung baut auf ein Muster auf wie z. B. die Aktivierung eines Feueralarms, eine Kollisionswarnung, Authentifizierung, Patientenüberwachung, Zeichenerkennung und vieles mehr. Die Beispiele verdeutlichen den Zweck: Kleinste Unterschiede in den Mustern müssen erkannt und mathematisch verstärkt werden, um eine eindeutige Entscheidung zu ermöglichen, die sich dadurch auszeichnet, dass entweder viel Geld für Vorsorgemaßnahmen ausgegeben wird oder Schäden riskiert werden, die noch höhere Verluste verursachen.

Darüber hinaus lassen sich ungelöste Probleme bei gleichzeitig existierenden großen Datensätzen aufgreifen, um bisher unentdeckte Muster aufzudecken und das Verständnis zu erweitern.

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Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  • Herbert Ruefer
    • 1
  1. 1.Nationaluniversität San MarcosBurghausenDeutschland

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