Zusammenfassung
Die in Kapitel 16 vorgestellten Tests beziehen sich auf zwei Stichproben. Mit diesen Tests kann in vielen Anwendungen überprüft werden, ob sich zwei Verfahren, Behandlungen oder Methoden in ihrer Wirkung auf eine Variable unterscheiden. Dabei wird zwischen verbundenen und unverbundenen Stichproben unterschieden. In Kapitel 16 werden sowohl die notwendigen Tests mit Annahme von Normalverteilung als auch deren nichtparametrische Alternativen vorgestellt. Jeder vorgestellte Test wird anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R präsentiert.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Deutsches PISA-Konsortium (Hrsg.): PISA 2000. Leske + Budrich, Opladen (2001)
Latané, B., Cappell, H.: The effects of togetherness on heart rate in rats. Psychon. Sci. 29, 177–179 (1972)
Rinne, H.: Taschenbuch der Statistik, 4. Aufl., Verlag Harri Deutsch, Frankfurt (2008)
Welch, B.L.: The generalization of student’s’ problem when several different population variances are involved. Biometrika 34, 28–35 (1947)
Zelzano, P., Zelzano, N., Kolb, S.: Walking in the newborn. Science 176, 314–315 (1972)
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Handl, A., Kuhlenkasper, T. (2018). Zweistichprobenproblem. In: Einführung in die Statistik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0_16
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-56439-4
Online ISBN: 978-3-662-56440-0
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)