Advertisement

Computer-Experiment

  • Karl Siebertz
  • David van Bebber
  • Thomas Hochkirchen
Chapter
Part of the VDI-Buch book series (VDI-BUCH)

Zusammenfassung

Klassische Methoden der Versuchsplanung fokussieren auf Analysen physikalischer Experimente. Die Entwicklung erfolgte in einer Zeit ohne oder mit Vorläufern heute typischer Computersysteme. Messrauschen und begrenzte Rechenkapazitäten hatten dabei einen entscheidenden Einfluss auf sinnvoll umsetzbare Methoden und Algorithmen. Der Einsatz der klassischen Methoden im Zeitalter deutlich leistungsstärkerer Computer ist grundsätzlich möglich, jedoch kann das vorhandene Potenzial nicht ausgeschöpft werden. Dieses Kapitel beleuchtet relevante Unterschiede zwischen physikalischen Experimenten und Computer Experimenten. Dabei wird darauf eingegangen, wie mittels weiterentwickelter Methoden deutlich mehr Informationen zur Modellierung und Analyse komplexer Systeme entstehen. Neben optimierten Messplänen für CAE (Computer-aided engineering) erweitert der Einsatz von computerbasierten Algorithmen anwendbare Analyse-, Modell- und Optimierungsverfahren. Durch gezielte Weiterentwicklung der Methoden ist die Bearbeitung von immer komplexeren Systemen bei gleichzeitig geringer Bearbeitungsdauer möglich.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. 1. Bates, R.A., Buck, R.J., Riccomagno, E., Wynn, H.P.: Experimental Design and Observation for Large Systems. Journal of the Royal Statistical Society, Series B (58), pp. 77–94 (1996) 179Google Scholar
  2. 2. Kleijnen, J.P.C.: Statistical tools for simulation practitioners. Marcel Dekker, New York (1986) 180Google Scholar
  3. 3. Koehler, J.R., Owen, A.B.: Computer experiments. In: Handbook of Statistics. Elsevier Science (1996) 179Google Scholar
  4. 4. Sacks, J., Schiller, S.B., Welch, W.J.: Designs for computer experiments. Tech. rep., Technometrics (1989) 179Google Scholar
  5. 5. Sacks, J., Welch, W.J., Mitchell, T.J., Wynn, H.P.: Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Sience 4, pp. 409–423 (1989) 179, 193, 205Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017

Authors and Affiliations

  • Karl Siebertz
    • 1
  • David van Bebber
    • 2
  • Thomas Hochkirchen
    • 3
  1. 1.AldenhovenDeutschland
  2. 2.AachenDeutschland
  3. 3.VaalsNiederlande

Personalised recommendations