Induktive Statistik

Zusammenfassung

Die induktive Statistik beschäftigt sich mit Aussagen über eine Grundgesamtheit, ohne dass alle Daten der Grundgesamtheit bekannt sind. Induktive Statistik verwendet Stichproben, das heißt eine Auswahl von Objekten der Grundgesamtheit, mit der Sie dann von den Eigenschaften der Stichprobe auf Eigenschaften der Grundgesamtheit schließen. Die dahinterliegenden Konzepte erfordern Kenntnisse der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitstheorie. Statistikpakete wie z. B. SPSS nehmen Ihnen viele Überlegungen ab, lassen es aber auch zu, dass Sie die Ergebnisse unzureichend interpretieren. Nach der Lektüre dieses Kapitels werden Sie in der Lage sein, solche Rechnungen mit dem Taschenrechner oder mit EXCEL durchzuführen und die Ergebnisse zu verstehen. Als Rechenmethoden werden Sie – der komplexen Theorie dahinter zum Trotz – lediglich Dreisatz und die Tabellen am Ende des Buchs benötigen. Der grundsätzliche Ablauf in der induktiven Statistik ist: Bestimmung der geeigneten Auswahl aus der Grundgesamtheit als Stichprobe, Bestimmung Festlegung der Wahrscheinlichkeit oder alternativ des Fehlerbereichs, den Sie für die Abweichung von den wahren Werten der Grundgesamtheit akzeptieren wollen, Berechnung der statistischen Parameter der Stichprobe, Berechnung der Wahrscheinlichkeit P, dass der Schätzfehler eine vorher festgelegte Größe nicht überschreitet oder alternativ Berechnung des Schätzfehlers, wenn Sie die Wahrscheinlichkeit vorher festgelegt haben.