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Bedingte Zufallsvariable

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Book cover Wahrscheinlichkeitsrechnung und Maßtheorie
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Zusammenfassung

Wenn die auf dem Wahrscheinlichkeitsraum \([\Omega,\mathcal{A},P]\) definierten reellwertigen Zufallsvariablen X und Y nicht unabhängig sind, ist damit zu rechnen, dass eine Hypothese der Art X ∈ B die (bedingte) Verteilung von Y und damit auch deren (bedingten) Erwartungswert beeinflusst, das soll heißen, dass dann die bedingte Wahrscheinlichkeit

$$\displaystyle{P(Y \in C\vert X \in B) = P(Y \in C \wedge X \in B)/P(X \in B)}$$

von der Zahl P(Y ∈ C) abweichen kann.

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Oloff, R. (2017). Bedingte Zufallsvariable. In: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Maßtheorie. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53024-5_11

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