Zusammenfassung
Für alle Verantwortlichen im Technologiemanagement ist es von großer Bedeutung, die Entwicklungsstränge und -potenziale sowie die internen und externen Einflüsse in einem Technologiefeld zu erkennen und zu bewerten. Technologie-Roadmaps stellen dazu ein bewährtes Instrument bereit, indem sie Vorgehensweisen für Prognosen technischer Entwicklungen bieten und die Ergebnisse grafisch darstellen. Die Erstellung von Technologie-Roadmaps ist jedoch mit hohem Aufwand und einer gewissen Unsicherheit verbunden, da sie häufig auf Expertenbefragungen basiert. Um diesen Unzulänglichkeiten zu begegnen, können auch andere Informationsquellen bei der Erstellung in Betracht gezogen werden. Patente, respektive Patentanmeldungen, bieten zu diesem Zweck ein besonderes Potenzial, denn sie informieren über das technische Wissen zum Zeitpunkt der Anmeldung. Im Besonderen stellen patentbasierte Fahrspurdiagramme durch die Verknüpfung bibliografisch und informetrisch ausgewerteter Patentdaten eine geeignete Methode dar, um die Erstellung von Technologie-Roadmaps zu unterstützen und zu vereinfachen. An einem Beispiel aus der Krantechnologie werden in diesem Beitrag die Potenziale von Fahrspurdiagrammen für die Erstellung von Technologie-Roadmaps verdeutlicht.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Albert, T. (2016). Measuring Technology Maturity – Operationalizing Information from Patents, Scientific Publication, and the Web. In H. Bürgel, D. Grosse, C. Herstatt, H. Koller & M. G. Möhrle (Hrsg.), Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management. Wiesbaden: Springer Gabler.
Alberts, D., Yang, C. B., Fobare-DePonio, D., Koubek, K., Robins, S., Rodgers, M. & DeMarco, D. (2011). Introduction to Patent Searching – Practical Experience and Requirements for Searching the Patent Space. In M. Lupu, K. Mayer, J. Tait & A. J. Trippe (Hrsg.), Current Challenges in Patent Information Retrieval (S. 2–43). Heidelberg et al.: Springer.
Behrmann, N. (1998). Technisches Wissen aus Patenten: eine empirische Untersuchung auf der Grundlage von Ansätzen des Wissensmanagements. 1. Auflage, St. Gallen: Universität St. Gallen Hochschule für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften.
Burmeister, K., Neff, A., & Beyers, B. (2004). Corporate Foresight: Unternehmen gestalten Zukunft. Hamburg: Murmann Verlag.
Chen, S. H., Huang, M. H., & Chen, D. Z. (2012). Identifying and visualizing technology evolution: A case study of smart grid technology. Technological Forecasting and Social Change 79(6), S. 1099–1110.
Deutsches Patent- und Markenamt (2015). Patentklassifikation – IPC-Verzeichnis. https://depatisnet.dpma.de/ipc/ipc.do?s=B66&v=20150101&l=DE&dh=dh11&sn=n00&sci=i00#B66. Zugegriffen: 23. September 2015.
Egghe, L. (2008). The measures precision, recall, fallout and miss as a function of the number of retrieved documents and their mutual interrelations. Information Processing and Management 44(2), S. 856–876.
Ernst, H. (1996). Patentinformationen für die strategische Planung von Forschung und Entwicklung. Wiesbaden: Betriebswirtschaftslehre für Technologie und Innovation, DUV Wirtschaftswissenschaft.
Europäischer Verband für Baumaschinen (2011). Leitfaden zur Identifikation von nicht vorschriftsgemäßen Baumaschinen. Brüssel.
Frischkorn, J., & Möhrle, M. G. (2015). Generierung eines Fahrspurdiagramms mittels semantischer Patentanalyse: Der Fall der kohlefaserverstärkten Kunststoffe in der Automobilindustrie. In J. Gausemeier (Hrsg.), 11. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung (S. 189–204). Band 347. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe.
Geschka, H. & Hahnenwald, H. (2013).Scenario-Based Exploratory Technology Roadmaps – A Method for the Exploration of Technical Trends. In M. G. Möhrle, R. Isenmann & R. Phaal (Hrsg.): Technology Roadmapping for Strategy and Innovation (S.123–136). Berlin, Heidelberg: Springer.
Harmann, B. (2003). Patente als strategisches Instrument zum Management technologischer Diskontinuitäten. St. Gallen: Universität St. Gallen Hochschule für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften.
Kim, J., & Lee, S. (2015). Patent databases for innovation studies: A comparative analysis of USPTO, EPO, JPO and KIPO. Technological Forecasting and Social Change 92, S. 332–345.
Lichtenthaler, E. (2005). Methoden der Technologie-Früherkennung und Kriterien zu ihrer Auswahl. In M. G. Möhrle & R. Isenmann (Hrsg.), Technologie-Roadmapping: Zukunftsstrategien für Technologieunternehmen (S.59–84). 3. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer.
Möhrle, M. G. (2010). Measures for textual patent similarities: A guided way to select appropriate approaches. Scientometrics 85(1), S. 95–109.
Möhrle, M. G. & Gerken, J. M. (2012). Measuring Textual Patent Similarity on the Basis of Combined Concepts: Design Decisions and their Consequences. Scientometrics 91(3), S. 805–826.
Manitowoc Company (2014). Manitowoc und Samson stellen Seil KZTM 100 für Mobilkrane vor. https://www.manitowoccranes.com/de-DE/news-events/news/2014/Manitowoc and Samson unveil KZTM100 rope for mobile cranes. Zugegriffen: 7. März 2016.
Müller, A. (2008). Strategic Foresight-Prozesse strategischer Trend- und Zukunftsforschung in Unternehmen. Dissertation, St. Gallen.
Niemann, H., Möhrle, M. G., & Frischkorn, J. (2016). Patent lanes for the analysis of the evolution of a technological field: concept, design decisions, and case study for carbon fibers reinforcements in bicycle technology. Technological Forecasting and Social Change. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.10.004.
Porter, A. L., Cunningham, S. W., Banks, J., Roper, A. T., Mason, T. W., & Rossini, F. A. (2011). Forecasting and Management of Technology 2. Auflage. New Jersey: John Wiley & Sons.
Rohrbeck, R. (2011). Corporate Foresight: Toward a maturity model for the future orientation of a firm. Heidelberg: Physika-Verlag.
Schumpeter, J. A. (1927). The Explanation of Business Cycle. Economia 21, S. 286–311.
Schumpeter, J. A. (1939). Business Cycles: A theoretical, historical and statistical analysis of the capitalist process. New York City, NY: McGraw-Hill.
Walter, L., & Schnittker, F. C. (2016). Patentmanagement. Recherche – Analyse – Strategie. Berlin: De Gruyter.
Watts, R. J., & Porter, A. L. (1997). Innovation forecasting: Innovation in Technology Management. The Key to Global Leadership. PICMET ’97 47, S. 25–47.
Wellensiek, M., Schuh, G., Hacker, P. A., & Saxler, J. (2011). Technologiefrüherkennung. In G. Schuh & S. Klappert (Hrsg.), Technologiemanagement (S. 89–169). Berlin, Heidelberg: Springer.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer-Verlag GmbH Deutschland
About this chapter
Cite this chapter
Frischkorn, J., Walter, L. (2017). Technologievorausschau mittels informetrisch ausgewerteter Patentdaten – eine Einstiegsoption für das Technologie-Roadmapping. In: Möhrle, M., Isenmann, R. (eds) Technologie-Roadmapping. VDI-Buch. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-52709-2_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-52709-2_11
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-52708-5
Online ISBN: 978-3-662-52709-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)