Zusammenfassung
Die Aufbereitung von Roh- oder Ursprungsdaten kann aus verschiedenen Gründen notwendig sein und mit unterschiedlichen Zielsetzungen durchgeführt werden. In diesem Kapitel geht es vorrangig um Methoden der Datenaufbereitung, die dem Ziel dienen, die in den Daten enthaltene Information zu komprimieren. Grafische Darstellungen sind zu diesem Zweck besonders geeignet und weit verbreitet, können aber auch zu Missverständnissen führen oder gar manipulativ eingesetzt werden. Dar überhinaus werden in diesem Kapitel einfache Transformationen der Daten, grundlegende statistische Kenngrößen, Preis- und Mengenindizes sowie als spezifisches Thema die Saldierung von Tendenzindikatoren vorgestellt. Schließlich wird auch das Problem von Messfehlern und Ausreißern kurz angesprochen.
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Winker, P. (2017). Datenaufbereitung. In: Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49299-4_3
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