Zusammenfassung
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den Grundlagen der Signalerkennung. Die meisten technischen Mustererkenner bestehen im Wesentlichen aus den Verarbeitungseinheiten Analysator und Klassifikator. Im Abschnitt 8.2 werden wir überblicksweise die Funktionsweise des Analysators betrachten. Der Abschnitt 8.3 behandelt das Grundprinzip der automatischen Klassifikation sowie einen einfachen Vertreter, den Linearklassifikator. Aufbauend auf diesen Überlegungen werden wir uns später in den Kapiteln 9 und 10 mit Vektor- und Folgenklassifikatoren beschäftigen. Abschnitt 8.4 befasst sich mit den Grundlagen des automatischen Lernens. Auch hierbei beschr änken wir uns auf die für das Training von Klassifikatoren notwendigen Überlegungen. Abschließend werden wir in Abschnitt 8.5 Verfahren zum Testen von Klassifikatoren und zur Bemessung ihrer Leistungsfähigkeit erörtern. Diese Tests hängen von der Art der Klassifikationsaufgabe ab und werden in der Regel durch Auswertung von speziellen Testdatensätzen durchgeführt.
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Hoffmann, R., Wolff, M. (2015). Grundlagen der Klassifikation. In: Intelligente Signalverarbeitung 2. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8_1
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