Skip to main content

Integriertes Lagerstättenmanagement unter Anwendung geostatistischer Simulationsverfahren zur Modellierung sedimentärer Lagerstätten

  • Chapter
  • First Online:
Stoffliche Nutzung von Braunkohle

Zusammenfassung

Die immer komplexer werdenden geologischen Verhältnisse aktueller Lagerstätten sowie die Umsetzung einer hoch-selektiven Rohstoffgewinnung machen eine Modellierung der Lagerstätte auf Basis geostatistischer Simulationsverfahren in einem modernen, integrierten Lagerstättenmanagement notwendig. Da diese Verfahren die in-situ Variabilität der struktur- und qualitätsbeschreibenden Lagerstättenparameter realistisch vorhersagen und damit auch realitätsnahe betriebswirtschaftliche Risikoabschätzungen zu den Auswirkungen der Unsicherheiten in der Vorhersage, aufgrund eines unvollständigen Kenntnisstandes, ermöglichen. Der Beitrag beschreibt die Weiterentwicklung und Anwendung von Verfahren der geostatistischen Simulation für die Modellierung komplexer, sedimentärer Lagerstätten in einem praxisrelevanten Umfang. Hierfür wurde die komplette Prozesskette für eine zuverlässige Lagerstättenmodellierung untersucht. Als Ergebnis werden neue Verfahren, praktikable Modellierungsstrategien und Softwaretools vorgestellt.

Abstract

The increasingly complex geological conditions of current deposits as well as the implementation of a highly selective extraction of raw materials make a model based on geostatistical simulation methods in a modern integrated reservoir management necessary. Because these methods allow a realistic prediction of the in-situ variability of the structure and quality descriptive reservoir parameters. Hence realistic economic risk assessments on the impact of uncertainties in the prediction, due to an incomplete state of knowledge, are possible. The contribution describes the development and application of methods of geostatistical simulation for the modeling of complex sedimentary deposits in a practice-relevant extent. For this purpose, the complete process chain for reliable reservoir modeling is investigated. As a result, new methods, practical modeling strategies and software tools are presented.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 149.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 199.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  1. Akin H, Siemes H (1988) Praktische Geostatistik – Eine Einführung für den Bergbau und die Geowissenschaften. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  2. Benndorf J (2009) Nutzung der geostatistischen Simulation zur Berücksichtigung der geologischen Unsicherheit in der Bewertung von Lagerstätten am Beispiel des Braunkohlenbergbaus. Dissertation, TU Clausthal. ISBN 3-938924-12-8

    Google Scholar 

  3. Deutsch CV (2002) Geostatistical reservoir modeling. Oxford University Press, New York

    Google Scholar 

  4. Dimitrakopoulos R, Luo X (2004) Generalized sequential Gaussian simulation on group size v and screen-effect approximations for large field simulations. Math Geol 36:567–591. https://doi.org/10.1023/B:MATG.0000037737.11615.df

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  5. Donner R, John A (2012) Geostatistische Simulation oder besser Kollokation? Tagungsband 13. Geokinematischer Tag, Mai 10–11, Freiberg, S 312–320. ISBN 978-3-86797-137-9

    Google Scholar 

  6. Goovaerts P (1997) Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, New York

    Google Scholar 

  7. John A (2014) Weiterentwicklung und Anwendung geostatistischer Simulationsverfahren zur unsicherheitsbasierten Modellierung von komplexen, sedimentären Lagerstätten. Dissertation, TU Bergakademie Freiberg, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-157640.Zugegriffen: 27. Jan. 2015

  8. Journel AG, Huijbregts CJ (1978) Mining geostatistics. Academic Press, London

    Google Scholar 

  9. Leuangthong O, Deutsch C (2003) Stepwise conditional transformation for simulation of multiple variables. Math Geol 35:155–173. https://doi.org/10.1023/A:1023235505120

    Article  MATH  Google Scholar 

  10. Leuangthong O, Deutsch C (2004) Transformation of residuals to avoid artifacts in geostatistical modelling with a trend. Math Geol 36:287–305. https://doi.org/10.1023/B:MATG.0000028438.48852.b0

    Article  MATH  Google Scholar 

  11. Minnecker C (2013) Optimierung der langfristigen Abbauplanung von Braunkohle. Tagungsband 14. Geokinematischer Tag, Mai 16–17, Freiberg, S. 202–214. ISBN 978-3-938390-10-8

    Google Scholar 

  12. Minnecker C, Menz J (2014) Forschungsteilbericht T114 – Dokumentation zur Erstellung des Programmes DaNorm für die Umrechnung früherer Bohrkernschemata auf neuere unter Nutzung der Volumen-Varianzbeziehung, TU Bergakademie Freiberg, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie

    Google Scholar 

  13. Remy N, Boucher A (2008) Applied geostatistics with SGeMS: a user’s guide (with CD-ROM). Lavoisier Librairie, Paris

    Google Scholar 

  14. Rosenblatt M (1952) Remarks on a multivariate transformation. Ann Math Stat 23:470–472. https://doi.org/10.1214/aoms/1177729394

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to André John .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

John, A., Donner, R. (2018). Integriertes Lagerstättenmanagement unter Anwendung geostatistischer Simulationsverfahren zur Modellierung sedimentärer Lagerstätten. In: Krzack, S., Gutte, H., Meyer, B. (eds) Stoffliche Nutzung von Braunkohle. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46251-5_10

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46251-5_10

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-46250-8

  • Online ISBN: 978-3-662-46251-5

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

Publish with us

Policies and ethics