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Grundlagen der induktiven Statistik

  • Chapter
  • First Online:
Statistik

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 16k Accesses

Zusammenfassung

Im vorigen Kapitel wurden einige theoretische Verteilungen behandelt. In diesem Kapitel werden die Grundbegriffe der induktiven Statistik vorgestellt und in den folgenden Kapiteln wird dargestellt, wie Sie aus einer Stichprobe die Parameter von Verteilungen schätzen und Vermutungen über diese Parameter testen können. Um die Parameter einer Verteilung zu bestimmen, benötigen Sie Beobachtungen von einer Zufallsvariable. Wir beschreiben in diesem Kapitel, wie Sie sich diese Beobachtungen mittels Stichproben generieren können. Zudem werden wir noch auf einige wichtige sogenannte Stichprobenfunktionen eingehen.

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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Sibbertsen, P., Lehne, H. (2015). Grundlagen der induktiven Statistik. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46235-5_11

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46235-5_11

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-46234-8

  • Online ISBN: 978-3-662-46235-5

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