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Bildverarbeitung für die Medizin 2015 pp 17–22Cite as

Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten

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Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)

Kurzfassung

Eine schnelle und präzise Detektion verschlossener Hirnarterien ist für die Therapie des ischämischen Schlaganfalls ausschlaggebend. In diesem Beitrag wird eine automatische Methode vorgestellt um okkludierte Blutgefäße in 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen aufzufinden. Hierbei werden unter Verwendung verschiedener Schwellwertparameter, auf Grundlage von Vesselnesswerten, alle Endarme des Gefäßskeletts hinsichtlich einer möglichen Okklusion untersucht. Erste Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz mit einer Sensitivität von über 85% eine Auffindung verschlossener Arterien ermöglicht und somit eine gute Grundlage für weiterführende Algorithmen darstellt.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

    Albrecht Kleinfeld, Oskar Maier & Heinz Handels

  2. Department of Radiology, University of Calgary, Calgary, Canada

    Nils Forkert

Authors
  1. Albrecht Kleinfeld
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  2. Oskar Maier
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  3. Nils Forkert
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  4. Heinz Handels
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Corresponding author

Correspondence to Albrecht Kleinfeld .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  2. RWTH Aachen Inst. Medizinische Informatik, Aachen, Germany

    Thomas Martin Deserno

  3. Heidelberg, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  4. Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Kleinfeld, A., Maier, O., Forkert, N., Handels, H. (2015). Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten. In: Handels, H., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_5

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  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-46223-2

  • Online ISBN: 978-3-662-46224-9

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