Zusammenfassung
Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse dienen dazu, Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Variablen aufzudecken und zu untersuchen. Typische Anwendungsbeispiele sind die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen der Einkommensklasse, dem Beruf oder dem Geschlecht von Personen und ihrem Konsumverhalten oder die Überprüfung der Frage, ob der Bildungsstand oder die Zugehörigkeit zu einer sozialen Klasse einen Einfluss auf die Mitgliedschaft in einer bestimmten politischen Partei hat. Dabei auftretende Fragen können z.B. sein:
• Ist ein Zusammenhang zwischen den Variablen erkennbar und signifikant?
• Gibt es weitere Variablen, durch deren zusätzliche Betrachtung das vorherige Untersuchungsergebnis bestätigt, näher erläutert oder revidiert wird?
• Gibt es die Möglichkeit, eine Aussage über Stärke oder gar Richtung des Zusammenhangs zu treffen?
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Backhaus, K., Erichson, B., Weiber, R., Plinke, W. (2016). Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_7
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Online ISBN: 978-3-662-46076-4
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