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Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe pp 135–146Cite as

Wie prüfe ich Unterschiedshypothesen bei nominalskalierten Messwerten?

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Zusammenfassung

Für die Auswertung von nominalskalierten Messwerten wird auf nicht-parametrische Verfahren zurückgegriffen. Merkmale wie Wohnsituation, Geschlecht oder sozioökonomischer Status sind nominalskaliert und können einen großen Einfluss auf das Therapieergebnis haben. Deshalb ist es wichtig zu untersuchen, ob sich die Häufigkeitsverteilung von Merkmalsausprägungen dieser prognostischen Faktoren vor Beginn der Intervention zwischen Gruppen unterscheidet, da eine Ungleichverteilung zu einer Verzerrung des Therapieergebnisses führen kann. Auch die Merkmalsausprägungen von Endpunkten sind häufig nominalskaliert. Grundlage der Tests für nominalskalierte Messwerte sind Häufigkeitsverteilungen, die in Vier- oder Mehrfeldertabellen, sog. Kreuztabellen, dargestellt werden.

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Authors and Affiliations

  1. Fakultät Gesellschaftswissenschaften Studiengang angewandte Therapiewissenschaften Logopädie und Physiotherapie, Hochschule Bremen, Bremen, Deutschland

    Prof. Dr. Axel Schäfer PhD

  2. Fürstenfeldbruck, Deutschland

    Thomas Schöttker-Königer

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  1. Prof. Dr. Axel Schäfer PhD
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  2. Thomas Schöttker-Königer
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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Schäfer, A., Schöttker-Königer, T. (2015). Wie prüfe ich Unterschiedshypothesen bei nominalskalierten Messwerten?. In: Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_7

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  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-45518-0

  • Online ISBN: 978-3-662-45519-7

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