Zusammenfassung
Signale, die Realisierungen nichtstationärer Prozesse sind, werden kurz als nichtstationäre Signale bezeichnet. Die meisten praxisrelevanten Signale fallen in diese Kategorie. Wo es möglich ist, verarbeitet man sie in zeitbegrenzten Segmenten, die als Zeitfenster bezeichnet werden und in denen das Signal als quasistationär betrachtet wird. Bei der Anwendung der Spektralanalyse auf diese Aufgabenstellung wird man mit der Unschärferelation konfrontiert. Es erweist sich als zweckmäßig, zusätzlich zu der Kurzzeit-Spektralanalyse auch Verfahren wie die Filterbank-Analyse sowie Analysetransformationen speziell angepassten Aufbaufunktionen einzuführen. Letztere werden unter der Bezeichnung „Wavelet-Transformation“ zusammengefasst.
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Literatur
STEVENS, K. N.: Autocorre1ation of Speech Sounds. JASA 22 (1950), S. 769 - 771.
KRAAK, W.: Signalanalyse. Lehrbriefe für das Hochschulfernstudium. 2. Ausgabe, Dresden 1987.
KAISER, G.: A friendly guide to wavelets. Boston: Birkhäuser 1994.
RABINER L. R.j SCHAFER R. W.: Digital processing of speech signals. Englewood Cliffs: Prentice-Hall 1978 (Prentice-Hall Signal Processing Series).
KÜPFMÜLLER, K.: Über Einschwingvorgänge in Wellenfiltern. Elektr. Nacluichtentechnik 1 (1924), S. 141–152.
UNBEHAUEN, R.: Systemtheorie. Grundlagen für Ingenieure. 6. Auß., München/Wien: Oldenbourg 1993.
HILBERG, W.; RoTHE, P. G.: The general uncertainty relation for real signals in communication theory. Information and Control18 (1971), S. 103–125.
TERHARDT, E.: Akustische Kommunikation. Berlin etc.: Springer-Verlag 1998.
RANDALL, R. B. Application of B & K equipment to frequency analysis. Nmrum: Brüel & Kjarr, 2nd edition 1977.
BERANEK, L. L.: Acoustic Measurements. New York: Wiley 1949.
TRAUNMÜLLER, H.: Analytical expressions for the tonotopic sensory sca1e. JASA 88 (1990), S. 97–100.
ZWICKER, E.: Zur Unterteilung des hörbaren Frequenzbereiches in Frequenzgruppen. Acustica 10 (1960) 3, S. 185.
ZWICKER, E.; FASTL, H.: Psychoacoustics. Berlin etc.: Springer 1990.
MORLET, J.; ARENS, G.; FOURGEAU, 1.; GIARD, D.: Wave propagation and sampling theory. Geophysics 47 (1982), S. 203–236.
SHENSA, M. J.: The Discrete Wavelet Transform: Wedding the A Trous and Mallat Algorithms. IEEE Trans. SP-40 (1992) 10, S. 2464–2482.
DAUBECHIES, 1.: Orthonormal. bases of wavelets with finite support - COlUleclion with discrete filters. In: COMBES, J. M.; GROSSMANN, A.; TCHAMlTCHIAN, P. (Hrsg.): WS!velets. Time-Frequency Methods and Phase Space. Berlin etc.: Springer 1989, S. 38–66.
VETTERLI, M.; HERLEY, C.: Wavelets and filter banks: Theory and design. IEEE Trans. SP-40 (1992) 9, S. 2207–2232.
SCHUELER, T.: WaveIet-Transformation. Studienarbeit, TU Dresden 1993.
BÄNl, W.: Wavelets - Eine Einführung für Ingenieure. München / Wien: Oldenbourg 2002.
BERGH, J.; EKSTEDT, F.; LINDBERG, M.: Wavelets mit Anwendungen in Signal- und Bildverarbeitung. (Übersetzung aus dem Englischen.) Berlin etc.: Springer 2007.
BLATTER, C.: Wavelets - Eine Einführung. 2. Auflage, Brauschweig / Wiesbaden: Vieweg 2003.
BRIGOLA, R.: Fourieranalysis, Distributionen und Anwendungen - Ein Einstieg für Ingenieure, Naturwissenschaftler und Mathematiker. Brauschweig / Wiesbaden: Vieweg 1997.
ZWICKER, E.: Psychoakustik. Berlin etc.: Springer 1984.
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Hoffmann, R., Wolff, M. (2014). Analyse nichtstationärer Signale. In: Intelligente Signalverarbeitung 1. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45323-0_5
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