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Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data)

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  • First Online:
Integrierte Business-Informationssysteme

Part of the book series: eXamen.press ((EXAMEN))

  • 12k Accesses

Zusammenfassung

Business Intelligence und Big Data Analytics werden gegeneinander abgegrenzt und als unabhängige komplementäre Methoden eingeführt. Predictive Analytics, Sentiment Analysis und Social Media Analytics werden als Big Data Methoden für eine aktive Marktsteuerung auf individueller Kundenbasis eingeführt und bereiten die letzte Gamephase einer transparenten und proaktiven Marktbeeinflussung mit Realtime Intelligence vor. Theoretische Grundlagen und Algorithmen sowie eine umfassende Behandlung von Social Media Text Mining und Statistik werden in Teil II Kap. 14 parallel zu diesem Kapitel teilweise im Selbststudium erarbeitet. Praktische Übungen mit R können in dieser Phase nach Bedarf eingebaut werden. Die Gamerunde 4 sowie eine abschliessende Analyse bilden den Abschluss des Kurses.

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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Gronwald, KD. (2015). Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data). In: Integrierte Business-Informationssysteme. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-43720-9_9

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-43720-9_9

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-43719-3

  • Online ISBN: 978-3-662-43720-9

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

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