Spracherkennung mit stochastischen Grammatiken: Wissensrepräsentation, Architektur und Suchstrategie

Ney, H.

doi:10.1007/978-3-662-22205-8_30

H. Ney²

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 149))

70 Accesses

Zusammenfassung

Die Zusammenhänge zwischen Bayes’scher Entscheidungsregel, stochastischen Erweiterungen der formalen Sprachen und Suchstrategie werden dargelegt. Es wird gezeigt, daß sich bei eindimensionalen Signalen oder Symbolfolgen eine vollkommene Synthese von statistischer und formal-syntaktischer Mustererkennung erreichen läßt. Entsprechende Suchstrategien oder Parsing-Verfahren werden zusammen mit ihrer Zeitkomplexität angegeben. Wissensrepräsentation und Suchstrategie werden hinsichtlich der Spracherkennung diskutiert.

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Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstraße 23, D-3300, Braunschweig, Deutschland
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Ney, H. (1987). Spracherkennung mit stochastischen Grammatiken: Wissensrepräsentation, Architektur und Suchstrategie. In: Paulus, E. (eds) Mustererkennung 1987. Informatik-Fachberichte, vol 149. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-22205-8_30

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