Zusammenfassung
Wir nehmen an, daß die Prozeßkurve wt bei der Produktion des t. Loses eine Beta-Dichte mit Erwartungswert \( {\bar p_t} \) und Varianz σ 2t ist. Die zugehörigen Funktionalparameter seien mit αt und βt (vgl. (2.4) – (2.6)) bezeichnet.
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Rendtel, U., Lenz, HJ. (1990). Adaptive Stichprobensysteme zur Kontrolle der Prozeßkurve. In: Adaptive Bayes’sche Stichprobensysteme für die Gut-Schlecht-Prüfung. Arbeiten zur Angewandten Statistik, vol 33. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-11027-0_4
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