Zusammenfassung
Nichtparametrische Tests (auch verteilungsfreie Tests genannt) ist ein Sammelbegriff für eine Reihe von statistischen Tests für ähnliche Anwendungsbedingungen. Sie kommen grundsätzlich in folgenden Situationen zur Anwendung:
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Die zu testenden Variablen haben Ordinal- oder Nominalskalen, so daß parametrische Tests (Tests mit Annahmen über die Verteilung der Variablen), wie z.B. der t-Test zur Prüfung auf Differenz von Mittelwerten zweier Verteilungen, der Test eines Korrelationskoeffizienten auf Signifikanz u.a. nicht angewendet werden dürfen.
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Die zu testenden Variablen haben zwar ein metrisches Skalenniveau (Intervalloder Rationalskala), aber die Datenlage gibt Anlaß für die Annnahme, daß die zugrundeliegenden Verteilungen nicht normalverteilt sind. Dieses gilt für die Verteilung der Grundgesamtheit und aber insbesondere für die Stichprobenverteilung einer Prüfgröße bei kleinen Stichprobenumfängen, da hier der zentrale Grenzwertsatz nicht anwendbar ist.
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Janssen, J., Laatz, W. (1997). Nichtparametrische Tests. In: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-10039-4_19
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