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Statistik pp 522-540 | Cite as

Clusteranalyse

  • Jürgen Bortz
Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Übersicht

Ähnlichkeits- und Distanzmaße — S-Koeffizient — “simple-matching”-Koeffizienten — Euklidische Distanz — Mahalanobis-Distanz — City-Block- und Dominanzmetrik — hierarchische Verfahren — Dendrogramm — “single linkage” — “complete linkage” — “average linkage” — Medianverfahren — Ward-Methode — nicht-hierarchische Verfahren — Optimierungskriterien — Beispiel für Ward-Methode und k-means-Methode — Evaluation clusteranalytischer Lösungen — Zuordnungsregeln — “Nearestcentroid”-Regel — Minimum-χ 2-Regel — “Nearest-neighbor”-Regel — Clusterübereinstimmung — Kappa-Maß — Randindex

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1993

Authors and Affiliations

  • Jürgen Bortz
    • 1
  1. 1.Institut für Psychologie, Fachbereich 2 — Gesellschafts- und PlanungswissenschaftenTU BerlinBerlinDeutschland

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