Zusammenfassung
In Kap. 5 wurden Verfahren behandelt, die Unterschiedshypothesen für zwei abhängige oder unabhängige Stichproben überprüfen (t-Test). Die Verallgemeinerung dieses Ansatzes auf den Vergleich mehrerer Stichproben führte zur Varianzanalyse, mit der in vielfältiger Weise Mittelwertunterschiede zwischen Stichproben, die sich in bezug auf die Stufen einer oder mehrerer unabhängiger Variablen unterscheiden, überprüft werden können. Charakteristisch für diese Verfahren ist der univariate Ansatz, d.h. die Analyse der Varianz von nur einer abhängigen Variablen
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Bortz, J. (1999). Multivariate Mittelwertvergleiche. In: Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-10031-8_20
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10031-8_20
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-10032-5
Online ISBN: 978-3-662-10031-8
eBook Packages: Springer Book Archive