Zusammenfassung
Unter dem Begriff Clusteranalyse versteht man Verfahren zur Gruppenbildung. Das durch sie zu verarbeitende Datenmaterial besteht im allgemeinen aus einer Vielzahl von Personen bzw. Objekten. Beispielhaft seien die 20000 eingeschriebenen Studenten einer Universitat genannt Von diesen Personen hat man einige Eigenschaften ermittelt. In unserem Fall mogen dies das Geschlecht, das Studienfach, die Semesterzahl, der Studienwohnort, die Nationalitat und der Familienstand sein. Ausgehend von diesen Daten besteht die Zielsetzung der Clusteranalyse in der Zusammenfassung der Studenten zu Gruppen. Die Mitglieder einer Gruppe sollen dabei eine weitgehend verwandte Eigenschaftsstruktur aufweisen; d. h. sich moglichst ahnlich sein. Zwischen den Gruppen sollen demgegeniiber (so gut wie) keine Ahnlichkeiten bestehen. Ein wesentliches Charakteristikum der Clusteranalyse ist die gleichzeitige Heranziehung aller vorliegenden Eigenschaften zur Gruppenbildung.
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Literaturhinweise
Akaiski, Y. et al. (1987): Cluster Model & Other Topics, Teaneck, New York.
Aldenderfer, M.S. and Blashfield R.K. (1985): Cluster Analysis, 2. Aufl., Beverly Hills et al.
Baumann, U. (1971): Psychologische Taxonomie, Bern, Stuttgart, Wien.
Bergs, S. (1981): Optimalitat bei Cluster-Analysen, Diss. Mtinster.
Bock, H.H. (1974): Automatische Klassifikation, Gottingen.
Buhl, A. and Zofel, P. (2000): SPSS Version 9 - Einftihrung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 6. Aufl., Miinchen u.a.
Biischken, J. and von Thaden, C. (1999): Clusteranalyse, in: Herrmann, A., Homburg, C. (Hrsg.) Biischken, J. and von Thaden, C, S. 337–380, Wiesbaden.
Everitt, B. (1993): Cluster Analysis, 3. Aufl., London et al.
Janssen, J. (1999): Statistische Datenanalyse mit SPSS fur Windows, 3. Aufl., Berlin u.a.
Norusis, M.J. and SPSS Inc. (1992): SPSS for Windows, Professional Statistics, Release 5, Chicago.
Spath, H. (1977): Cluster-Analyse-Algorithmen zur Objektklassifizierung und Datenreduktion, 2. Aufl., Munchen, Wien.
Steinhausen, D. and Langer, K. (1977): Clusteranalyse, Berlin, New York.
Vogel, F. (1975): Probleme und Verfahren der numerischen Klassifikation, Gottingen.
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Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2000). Clusteranalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08893-7_7
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