Skip to main content

Vektoren, Matrizen und Eigenwerte

  • Chapter
  • 59 Accesses

Zusammenfassung

In Kapitel 20 werden elementare Rechenprobleme für Vektoren und Matrizen behandelt. Das Ausführen der Operationen wird mit evalm veranlasst. Die Determinante einer Matrix wird mit det gebildet. Wichtig für das Lösen von linearen Differentialgleichungs-Systemen sind die Berechnung der Eigenwerte und Eigenvektoren mit eigenvals und eigenvects sowie die Bestimmung des charakteristischen Polynoms mit charpoly. Die Wronski-Determinante prüft die lineare Unabhängigkeit von n Funktionen in einer Variablen. Die meisten Befehle sind im linalg-Package enthalten.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Westermann, T. (2003). Vektoren, Matrizen und Eigenwerte. In: Mathematische Probleme lösen mit Maple . Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08569-1_20

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08569-1_20

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-44117-5

  • Online ISBN: 978-3-662-08569-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics