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Multiple Korrelation und Regression

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Zusammenfassung

Im Kapitel 6 haben wir uns mit Fragen des Zusammenhanges zweier Merkmale (Korrelationsrechnung) bzw. mit der Vorhersagbarkeit eines Merkmals auf Grund eines anderen (Regressionsrechnung) befaßt. Dieser bivariate Ansatz wird in diesem Kapitel dahingehend erweitert, daß der Zusammenhang zwischen mehreren (Prädiktor-) Variablen und einer (Kriteriums-) Variablen bzw. eine Gleichung zur Vorhersage einer Kriteriumsvariablen auf Grund der Ausprägungen auf mehreren Prädiktorvariablen bestimmt werden kann.

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© 1979 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bortz, J. (1979). Multiple Korrelation und Regression. In: Lehrbuch der Statistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08343-7_15

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-08343-7_15

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-08028-2

  • Online ISBN: 978-3-662-08343-7

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