Zusammenfassung
Statistische Kennwerte wie z. B. das arithmetische Mittel oder die Standardabweichung werden — wie wir in Kap. 1 gelernt haben — berechnet, um eine Stichprobe hinsichtlich der zentralen Tendenz bzw. der Dispersion ihrer Meßwerte zu beschreiben. Gleichzeitig informieren sie uns als erwartungstreue, konsistente, effiziente und/oder erschöpfende Punktschätzungen über Eigenschaften der Population, aus der die Stichprobe stammt. Dem vergangenen Kapitel entnehmen wir jedoch, daß diese Punktschätzungen mehr oder weniger fehlerhaft sind, wobei wir allerdings die Unsicherheit eines Stichprobenkennwertes als Schätzwert eines Populationsparameters über die Verteilung des Stichprobenkennwertes in Form von Konfidenzintervallen genau bestimmen können.
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Bortz, J. (1985). Formulierung und Überprüfung von Hypothesen. In: Lehrbuch der Statistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-08342-0_5
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