Skip to main content

Bestandesmanagement und stochastisches Materialmanagement

  • Chapter
  • 406 Accesses

Zusammenfassung

Das Kap. 1 stellte Lagerbestände als Puffer vor, um die zeitliche Synchronisation zwischen Verbraucher einerseits und Entwicklung und Herstellung andererseits zu erreichen. Die Aufgabe Lagermanagement ist somit ein weiteres wichtiges Instrument der Planung & Steuerung und wird in diesem Kapitel behandelt. Zu- und Abgangstransaktionen sind Grundlage für Verbrauchsstatistiken. Solche Statistiken bilden zusammen mit ABC-Analysen, XYZ-Analysen und weiteren Auswertungen die Grundlage für Verfahren zum stochastischen Materialmanagement — insbesondere auch für die Bedarfsvorhersage.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturhinweise

  1. Andler, K., „Die optimale Serienstückzahl“, Diss. TU Stuttgart, 1929

    Google Scholar 

  2. Bernard, P., „Integrated Inventory Management“, Wiley, 1999

    Google Scholar 

  3. Brown, R.G., „Decision Rules for Inventory Management“, Holt, Rinehart and Winston, New York, 1967

    Google Scholar 

  4. Coleman, B. Jay., „Determining the correct service level target“, Production and Inventory Management Journal, Vol. 41 No. 1, pp. 19–23, 2000

    Google Scholar 

  5. Eilon, S., „Tafeln und Tabellen für Wirtschaft und Industrie“, R. Oldenbourg, München, 1964

    Google Scholar 

  6. Fogarty, D. W., „Inventory Management: Basic Models and Systems“, American Production and Inventory Control Society, Inc., 1983

    Google Scholar 

  7. Nyhuis, P., „Durchlauforientierte Losgrössenbestimmung“, Fortschrittberichte VDI, Reihe 2, No. 225, Düsseldorf, 1991

    Google Scholar 

  8. Rutz, K., „Gemeinsame Optimierung von Losgrösse und Sicherheitsbestand“, Verlag Industrielle Organisation 44, Nr. 3, 1975

    Google Scholar 

  9. Silver, E.A., Pyke, D.F., Peterson, R., „Inventory Management and Production Planning and Scheduling“, 3rd edition, John Wiley and Sons, New York, 1998

    Google Scholar 

  10. Soom, E., „Integrierte Produktionsplanung und -steuerung“, Hallwag Verlag, Bern TR 112, 1974

    Google Scholar 

  11. Soom, E., „Optimale Lagerbewirtschaftung in Industrie, Gewerbe und Handel“, Haupt Verlag, Bern, 1976

    Google Scholar 

  12. Stevenson, W.J., „Principles of Inventory and Materials Management“, Irwin/McGraw-Hill, Boston, 1999

    Google Scholar 

  13. Tersine, R.J., „Principles of Inventory and Materials Management“, North-Holland, New York, 1988

    Google Scholar 

  14. Wagner, H. M., Whitin, T. M., „Dynamic Version of the Economic Lot Size Model“, Management Science 5, S. 89 ff., 1959

    Google Scholar 

  15. Weber, R., „Zeitgemässe Materialwirtschaft mit Lagerhaltung“, Expert Verlag, Rennigen Malmsheim, 2000

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Schönsleben, P. (2002). Bestandesmanagement und stochastisches Materialmanagement. In: Integrales Logistikmanagement. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-07920-1_10

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-07920-1_10

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-07921-8

  • Online ISBN: 978-3-662-07920-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics