Zusammenfassung
In die bisherigen Prüfverfahren des Kapitels 7 ging der Verteilungstyp der Stichprobenvariablen ein (z.B. normal- oder binomialverteilte Zufallsvariablen). Der Typ der Verteilung war also bekannt. Die zu prüfenden Hypothesen bezogen sich auf Parameter dieser Verteilung. Die für Parameter bekannter Verteilungen konstruierten Prüfverfahren heißen parametrische Tests, da die Hypothesen Parameterwerte festlegen. So wird beim einfachen t-Test beispielsweise die Hypothese H 0 μ = 5 geprüft. Möchte man Lage- oder Streuungsalternativen bei stetigen Variablen prüfen, deren Verteilung nicht bekannt ist, so sind die im folgenden dargestellten nichtparametrischen Tests zu verwenden.
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Toutenburg, H. (2000). Nichtparametrische Tests. In: Induktive Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-07874-7_8
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