Zusammenfassung
In diesem Kapitel knüpfen wir an die Bemerkungen zur Bedeutung der Poisson-Verteilung in Abschnitt 4.3 und an das erste Kennenlernen von stochastischen Prozessen beim Galton-Watson Prozess in Abschnitt 7.2 an. Wir werden den Poisson-Prozess definieren, das wichtigste Modell zur Beschreibung zufälliger, in Zeit oder Raum gleichmäßig verteilter Ereignisse. Wir können dabei denken an Zeitpunkte, zu denen Versicherungsschäden eintreten bzw. Telefongespräche in einer Zentrale eintreffen oder an Orte, an denen eine seltene Pflanze wächst bzw. eine bestimmte Vogelart brütet.
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Dehling, H., Haupt, B. (2003). Der Poisson-Prozess. In: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06893-9_12
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