Zusammenfassung
Mehrfache Messungen eines Merkmals am selben Patienten — wie beispielsweise der unter verschiedenen Bedingungen gemessene Sauerstoffgehalt im Blut — sind (wahrscheinlichkeitstheoretisch) als abhängig anzusehen. In einem solchen Fall sprechen wir von abhängigen (verbundenen) Stichproben (vgl. Kapitel 10:„Studienplanung“). In den meisten Fällen ist die Frage zu beantworten, ob die verschiedenen Bedingungen einen Einfluss auf die Höhe der Messwerte haben oder nicht. Ein statistisches Verfahren für den Nachweis eines Einflusses auf die Messwerte ist der t-Test für abhängige Stichproben. Dies ist ein Test zum Vergleich eines Erwartungswertes gegen einen festen Wert.
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Hilgers, RD., Bauer, P., Scheiber, V. (2003). Testen von Hypothesen III. In: Einführung in die Medizinische Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06858-8_9
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