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Maschinelles Indexieren

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Die linguistische Datenverarbeitung, auch als Computerlinguistik bezeichnet, ist eine interessante Forschungsrichtung, an der Linguisten, Informatiker, aber auch Dokumentare mitarbeiten (Lit. a8, h5, h6, h7). Ziele dieser Arbeitsrichtung sind:

  • Erforschung, inwieweit Spracherkennung, Sprachanalyse und Sprachsynthese algorithmisierbar und damit automatisierbar sind

  • Entwicklung von Formalismen zum Erkennen grammatikalischer Formen, um dann die natürliche Sprache oder Teile davon formal beschreiben zu können

  • Maschinelles Erkennen gesprochener Sprache, derzeit meist begrenzt auf ein stark eingeschränktes Anwendungsgebiet und erst nachdem das Programm auf den jeweiligen Sprecher eintrainiert wurde

  • Maschinelle Unterstützung der intellektuellen Sprachübersetzung, sowohl für geschriebene, als auch für gesprochene Sprache

  • Maschinelle Erstellung von Referaten und anderen Formen der Inhaltsangabe

  • Maschinelles Indexieren von Dokumentationseinheiten anhand von Ordnungssystemen, die speziell auf das automatische Indexieren zugeschnitten sind

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© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Gaus, W. (1995). Maschinelles Indexieren. In: Dokumentations- und Ordnungslehre. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-06761-1_34

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-06761-1_34

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-58117-8

  • Online ISBN: 978-3-662-06761-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

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