Zusammenfassung
Industrielle Bildanalyse wird typischerweise nicht auf irgendwelche Vorlagen angewandt, sondern auf Bilder aus bekannten Anwendungsgebieten, z.B. Flußpläne, elektrische Schaltpläne oder Katasterkarten. Es ist bekannt, daß strukturelle Mustererkennungsverfahren in vielen Anwendungsgebieten zu leistungsfähiger Bildinterpretation eingesetzt werden /1/, daß aber diese Verfahren besonders empfindlich gegen Störungen in der Bildvorlage oder fehlerhafte Segmentierung von Primitiven sind.
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Literatur
Pavlidis T., “Structural Pattern Recognition”, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1977
Maderlechner G., Kuner P., Hundt E., in “Mustererkennung 1983, 5. DAGM Symposium”, M. Kazmierczak (ed.), VDE-Verlag, Berlin, 1983, pp. 155–160
Ullmann J.R., “An Algorithm for Subgraph Isomorphism” J. of ACM, 23, 1976, pp. 31–42
Clocksin W.F., Mellish C.S., “Programming in Prolog”, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 1981
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© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Bartenstein, O., Maderlechner, G. (1984). Die Methode der Diskriminierenden Graphen zur Fehlertoleranten Mustererkennung. In: Kropatsch, W. (eds) Mustererkennung 1984. Informatik-Fachberichte, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_31
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