Zusammenfassung
Der Einsatz technischer Erkennungssysteme in der industriellen Radiographie hat sich bislang vorwiegend auf die Aufbereitung des Röntgenbildes konzentriert. Verfahren wie Kontrastanhebung, Rauschverminderung und Ausleuchtungskorrektur haben zwar verbesserte Bedingungen für die visuelle Auswertung geschaffen, das Auffinden von Materialfehlern wurde jedoch weiterhin dem Menschen überlassen. Die Gründe hierfür liegen hauptsächlich in der bisher unerreichten selektiven Answertefähigkeit des menschlichen Betrachtungssystems. Insbesondere bei der Schattenprojektion eines Röntgenbildes, wo die Anzeige eines Materialfehlers häufig von anderen im Bild vorhandenen Strukturen getrennt werden muß, ist das Auge einer maschinellen Erkennung weit überlegen. Dennoch haben Untersuchungen gezeigt, daß bei problemangepaßten Entwicklungen die Bildverarbeitung auch hier leistungsfähige Auswertemethoden zur Verfügung stellen kann. Am Beispiel von Schweißnahtradiographien soll demonstriert werden, wie eine Suche nach Fehleranzeigen in Röntgenaufnahmen selbst bei schwierig auswertbaren Bildinhalten erfolgreich durchgeführt werden kann.
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Literatur
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Daum, W., Rose, P. (1984). Segmentierung von Schweißnahtfehlern in Röntgenaufnahmen aus der zerstörungsfreien Materialprüfung. In: Kropatsch, W. (eds) Mustererkennung 1984. Informatik-Fachberichte, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_29
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