Zusammenfassung
Bei der automatischen Klassifikation von Profilhölzern in Güteklassen unterscheiden sich die zu erkennenden Muster nicht signifikant durch radiometrische Größen. Bisher bekannte Lösungsverfahren beruhen auf statistischen Methoden, die vorwiegend die Textur vermessen. Diese Methoden führen zu keiner wesentlichen Datenreduktion. Es wird aufgezeigt daß die Verwendung eines Modells der Wachstumsprozesse im Holz eine Datenreduktion in großem Ausmaß ermöglicht. Diese ist Voraussetzung für eine Klassifikation in Echtzeit.
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Literatur
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© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Pölzleitner, W., Kropatsch, W. (1984). Überprüfung von Holzstrukturen in Echtzeit Durch Modellgestützte Datenreduktion. In: Kropatsch, W. (eds) Mustererkennung 1984. Informatik-Fachberichte, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_28
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