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Fourier-Integrale und Grenzwertsätze

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Part of the book series: Die Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften ((GL,volume 87))

Zusammenfassung

Erwartungswerte sind bisher nur für reelle zufällige Größen definiert worden. Aus zwei reellen zufälligen Größen x und y kann man aber eine komplexe zufällige Größe

$$ z = x + iy $$

bilden und ihren Erwartungswert durch

$$ \varepsilon z = \varepsilon x + i\varepsilon y $$

definieren. Genau so definiert man allgemeiner den Mittelwert eines Vektors v = (x1, ..., xn) durch

$$ \varepsilon ({x_1},...,{x_n}) = (\varepsilon {x_1},...,\varepsilon {x_n}) $$

.

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Literatur

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    Google Scholar 

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© 1965 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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van der Waerden, B.L. (1965). Fourier-Integrale und Grenzwertsätze. In: Mathematische Statistik. Die Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-01543-8_6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-01543-8_6

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-01544-5

  • Online ISBN: 978-3-662-01543-8

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