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Orthogonalisierung

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Determinanten und Matrizen
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Zusammenfassung

In ยง 23, Satz 26, wurde bewiesen, daรŸ jede quadratische Matrix ๐”– auf die Form

$$ \mathfrak{S} = \beta \mathfrak{B}$$

gebracht werden kann, wo ๐•ป orthogonal ist und ๐•ญ Dreiecksform hat derart, daรŸ die Nullen links unter der Hauptdiagonalen stehen. (Sollen in ๐•ญ die Elemente rechts รผber der Hauptdiagonalen verschwinden, so ist ๐”– = ๐•ญ ๐•ป.) Wir wollen diesen Satz neu beweisen und auf den Fall ausdehnen, daรŸ die einzelnen Spaltenvektoren von ๐”– durch Funktionen ersetzt werden.

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ยฉ 1967 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Neiss, F. (1967). Orthogonalisierung. In: Determinanten und Matrizen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00943-7_6

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-00943-7_6

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-03940-2

  • Online ISBN: 978-3-662-00943-7

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