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Einleitung

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Optimierungsmethoden

Part of the book series: Physica-Paperback ((PHPA))

  • 31 Accesses

Zusammenfassung

Im allgemeinen lassen sich Entscheidungsprobleme auf das folgende Grundmodell zurückführen: Gegeben sei die Menge M der möglichen Entscheidungsalternativen und eine Abbildung der Menge der Entscheidungsalternativen in die reellen Zahlen

$$Z:M \to \mathbb{R},$$

die jeder Entscheidungsalternative eine reelle Zahl zuordnet. Diese Abbildung heißt Zielfunktion. Weiter sei die Teilmenge \(K \subseteq M\) der zulässigen Entscheidungen gegeben.

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Ausgewählte Lehrbücher

  1. Beckmann, M., Lineare Planungsrechnung — Linear Programming, Ludwigshafen 1959

    Google Scholar 

  2. Bradley, St. P. — A. C. Hax — Th. L. Magnati, Applied Mathematical Programming, Reading (Mass. ) 1977

    Google Scholar 

  3. Brucker, P., Ganzzahlige lineare Programmierung mit ökonomischen Anwendungen, Königstein 1975

    Google Scholar 

  4. Collatz, L. — W. Wetterling, Optimierungsaufgaben, Berlin-Heidelberg-New York 1966, 2. Aufl. 1971

    Google Scholar 

  5. Daellenbach, H.-G. — J.A. George — D.C. McNickle, Introduction to Operations Research Techniques, 2. Aufl., Boston 1983

    Google Scholar 

  6. Dreyfus, St. E. — A.M. Law, The Art and Theory of Dynamic Programming, New York-London 1977

    Google Scholar 

  7. Gal, T., (Hrsg.), Grundlagen des Operations Research, 3 Bde., Berlin-Heidelberg-New York 1987

    Google Scholar 

  8. Gass, S. I., Linear Programming — Methods and Applications, New York 1958; 5. Aufl. 1985

    Google Scholar 

  9. Hadley, G., Linear Programming, Reading (Mass.) 1962

    Google Scholar 

  10. Hadley, G., Nonlinear and Dynamic Programming, Reading (Mass.) 1964

    Google Scholar 

  11. Hax, H., Entscheidungsmodelle in der Unternehmung — Einführung in Operations Research, Reinbek 1974

    Google Scholar 

  12. Himmelblau, D.M., Applied Non-Linear Programming, New York 1972

    Google Scholar 

  13. Horst, R., Nichtlineare Programmierung, München-Wien 1979

    Google Scholar 

  14. Hu, T. C., Integer Programming and Network Flows, Reading (Mass. ) 1969

    Google Scholar 

  15. Kall, P., Mathematische Methoden des Operations Research, Stuttgart 1976

    Google Scholar 

  16. Krelle, W. — H.P. Künzi, Lineare Programmierung, Zürich 1958

    Google Scholar 

  17. Künzi, H.P. — W. Krelle, Nichtlineare Programmierung, Berlin-Heidelberg-New York 1962 Neuaufl. unter Mitarbeit von R. v. Randow, Berlin-Heidelberg-New York 1979

    Google Scholar 

  18. Künzi, H.P. — W. Krelle, Einführung in die Mathematische Optimierung, Zürich 1969

    Google Scholar 

  19. Luenberger, D.G., Introduction to Linear and Nonlinear Programming, Reading (Mass.) 1973

    Google Scholar 

  20. Mangasarian, O.L., Nonlinear Programming, New York 1969

    Google Scholar 

  21. Müller-Merbach, H., Operations Research, 3. Aufl. München 1973

    Google Scholar 

  22. Neumann, K., Operations Research Verfahren, Bd. 1: Lineare Optimierung — Spieltheorie —Nichtlineare Optimierung — Ganzzahlige Optimierung, München-Wien 1975

    Google Scholar 

  23. Rao, S.S., Optimization. Theory and Applications, New Delhi 1978

    Google Scholar 

  24. Schneeweiß, Ch., Dynamisches Programmieren, Würzburg-Wien 1974

    Google Scholar 

  25. Wagner, H. M., Principles of Operations Research, Englewood Cliffs 1969

    Google Scholar 

  26. Zangwill, W. J., Nonlinear Programming — A Unified Approach, Englewood Cliffs 1969

    Google Scholar 

  27. Zoutendijk, G., Mathematical Programming Methods, Amsterdam 1976

    Google Scholar 

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  1. Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Bielefeld, Postfach 86 40, D-4800, Bielefeld 1, Deutschland

    Professor Dr. Klaus-Peter Kistner

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  1. Professor Dr. Klaus-Peter Kistner
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© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kistner, KP. (1988). Einleitung. In: Optimierungsmethoden. Physica-Paperback. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-00595-8_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-00595-8_1

  • Publisher Name: Physica, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-7908-0389-1

  • Online ISBN: 978-3-662-00595-8

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