Zusammenfassung
Wir fassen im Folgenden zunächst die Argumentation der empirischen Studie zusammen. Anschließend verorten wir die Forschungsergebnisse vor dem Hintergrund des Forschungsstands. Darüber hinaus werden die Limitationen der empirischen Studie erläutert und die Bedeutung der Forschungsergebnisse für die Unternehmenspraxis beschrieben.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Den „Algorithmus als Boss“ kann man in einigen Fällen sogar wörtlich nehmen (vgl. dazu Aloisi/De Stefano 2022).
- 2.
Dieselben Ergebnisse könnten sich selbstverständlich auch dadurch einstellen, dass sich die technischen Eigenschaften künstlicher Intelligenz den Erwartungen von Organisationen annähern.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2024 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Scharff, C. (2024). Diskussion. In: Wie künstliche Intelligenz Entscheidungen prägt. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-44262-0_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44262-0_9
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-44261-3
Online ISBN: 978-3-658-44262-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)