Zusammenfassung
Entscheidungen zu treffen ist ein wichtiger Bestandteil des Top Managements im Unternehmenskontext. KI ist dazu in der Lage, dem Management eine verbesserte Wissens- und Entscheidungsgrundlage zu verschaffen (Helmold 2023). KI kann bei dem Prozess der Entscheidungsfindung helfen und riesige Datenmengen abfragen, sortieren, einschätzen, prognostizieren. KI kann nach bestimmten, vorab festgelegten Parametern auch Entscheidungen treffen. KI kann Informationen berechnen und ausgeben.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
BMBF (2023). Veränderungen verstehen – Chancen nutzen Forschungsergebnisse der Innovations- und Technikanalyse 2019–2022. Abgerufen am 20.09.2023. https://www.bmbf.de/SharedDocs/Publikationen/de/bmbf/1/31699_Veraenderungen_verstehen_Chancen_nutzen.pdf?__blob=publicationFile&v=4.
Brandstetter, N. (2021). Mensch und Künstliche Intelligenz. Herausforderungen für Kultur, Wirtschaft und Gesellschaft. UVK Verlag Lichtenberg.
Gärtner, C. (2023). Smart HRM. Digitale Tools für die Personalarbeit. Springer Wiesbaden.
Helmold, M. (2022). Leadership. Agile, virtuelle und globale Führungskonzepte in Zeiten von neuen Megatrends. Springer Wiesbaden.
Helmold, M. (2023). Wettbewerbsvorteile entlang der Supply Chain sichern. Best-Practice-Beispiele in Beschaffung, Produktion, Marketing und anderen Funktionen der betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungskette. Springer Wiesbaden.
Thiel, V. (2022). Algorithmen sind keine Neutren. In: Czeschik, C. et al. (2022). Digitalisierung, Medizin, Geschlecht Interdisziplinäre Zugänge. Verlag Barbara Budrich.
Wimmer, M. (2022). Algorithmusbasierte Entscheidungsfindung als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings. Nomos Verlag Berlin.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2024 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Helmold, M. (2024). Algorithmische Entscheidungssysteme (ADM). In: Erfolgreiche Transformation zum digitalen Champion. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-44020-6_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44020-6_3
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-44019-0
Online ISBN: 978-3-658-44020-6
eBook Packages: Business and Economics (German Language)