Zusammenfassung
Derzeit erleben wir ein stark gesteigertes Interesse an künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere im Bereich der generativen KI und des Machine Learning (ML). Generative KI bezieht sich auf spezialisierte Systeme, die eigenständig Inhalte oder Daten auf der Grundlage von Mustern und Wissen, das sie aus Trainingsdaten gelernt haben, generieren können. Ein herausragendes Beispiel ist GPT, ein Modell für maschinelles Lernen, das menschenähnlichen Text in natürlicher Sprache erzeugen kann. ML ist ein weiterer zentraler Aspekt der KI, bei dem Maschinen aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, ohne explizite Programmierung.
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Suhari, D. (2024). Ausblick: Integration von Künstlicher Intelligenz in EAM. In: Enterprise Architektur entschlüsselt: Ein Praxisorientierter Leitfaden von den Grundlagen bis zur Anwendung. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43930-9_7
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