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Prozesserfassung und Nutzung von Prozessdaten

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Health Data Management

Zusammenfassung

Pflegenotstand und Fachkräftemangel prägen die heutige Zeit. Vor diesem Hintergrund rückt die Erfassung und Quantifizierung der Prozesse im Krankenhaus zunehmend in den Fokus, da nur mit effektiven und effizienten Prozessen eine resiliente und nachhaltige Patientenversorgung sichergestellt werden kann. Die gemeinsame Bewertung der Prozesse im Krankenhaus, sowohl aus qualitativer als auch aus quantitativer Sicht, ermöglicht dabei eine ganzheitliche Sichtweise und somit ein umfassendes Verständnis der Prozessabläufe. Auf diese Weise ermöglichen die Prozesserfassung und -quantifizierung im Krankenhaus eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung, eine kontinuierliche Prozessverbesserung und eine bessere Nutzung von Ressourcen, was letztendlich zu einer optimierten Patientenversorgung führt.

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  1. 1.

    REFA-Analyse und MTM (eng. Methods-Time Measurement) = Verfahren zur Analyse von Arbeitsabläufen und Ermittlung von Plan- und Vorgabezeiten.

Literatur

  • Bartek, M. A., et al. (2019). Improving operating room efficiency: Machine learning approach to predict case-time duration. Journal of the American College of Surgeons, 229(4), 346–354. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2019.05.029

    Article  Google Scholar 

  • Fleischmann, A., Oppl, S., Schmidt, W., & Stary, C. (2018). Modellierungssprachen. In A. Fleischmann et al. (Hrsg.), Ganzheitliche Digitalisierung von Prozessen (S. 71–128). Springer Vieweg.

    Chapter  Google Scholar 

  • Laciok, S., Kaczmarek, S., & Wibbeling, S. (2019). Digitale Prozessanalyse im Krankenhaus: Bewegung Sichtbar Machen. Klinik Einkauf, 01(02), 30–31. https://doi.org/10.1055/s-0039-1692947

    Article  Google Scholar 

  • Lohfert, P. (2013). Management und Planungsaufgaben. In J. F. Debatin et al. (Hrsg.), Krankenhausmanagement – Strategien, Konzepte, Methoden (2. Aufl., S. 455–472). Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.

    Google Scholar 

  • Tuwatananurak, J. P., et al. (2019). Machine learning can improve estimation of surgical case duration: A pilot study. Journal of Medical Systems, 43(3), 44. https://doi.org/10.1007/s10916-019-1160-5

    Article  Google Scholar 

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Raida, A., Moll, B., Kaczmarek, S., Wibbeling, S. (2024). Prozesserfassung und Nutzung von Prozessdaten. In: Henke, V., Hülsken, G., Schneider, H., Varghese, J. (eds) Health Data Management. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_44

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-43235-5

  • Online ISBN: 978-3-658-43236-2

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